Vibravox: Ein Datensatz französischer Sprache, aufgenommen mit Körperschall-Audiosensoren.
Vibravox: A Dataset of French Speech Captured with Body-conduction Audio Sensors
July 16, 2024
Autoren: Julien Hauret, Malo Olivier, Thomas Joubaud, Christophe Langrenne, Sarah Poirée, Véronique Zimpfer, Éric Bavu
cs.AI
Zusammenfassung
Vibravox ist ein Datensatz, der den Bestimmungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) entspricht und Audioaufnahmen mit fünf verschiedenen Körperschall-Audiosensoren enthält: zwei In-Ear-Mikrofone, zwei Knochenleitungs-Schwingungsaufnehmer und ein Laryngophon. Der Datensatz enthält auch Audio-Daten von einem Luftmikrofon, das als Referenz verwendet wird. Das Vibravox-Korpus umfasst 38 Stunden Sprachproben und physiologische Geräusche, die von 188 Teilnehmern unter verschiedenen akustischen Bedingungen aufgezeichnet wurden, die von einem hochrangigen Ambisonics-3D-Raumklanggeber vorgegeben wurden. Annotationen zu den Aufnahmebedingungen und linguistische Transkriptionen sind ebenfalls im Korpus enthalten. Wir führten eine Reihe von Experimenten zu verschiedenen sprachbezogenen Aufgaben durch, darunter Spracherkennung, Sprachverbesserung und Sprecheridentifikation. Diese Experimente wurden mit hochmodernen Modellen durchgeführt, um ihre Leistungen bei Signalen zu bewerten und zu vergleichen, die von den verschiedenen von dem Vibravox-Datensatz angebotenen Audiosensoren erfasst wurden, mit dem Ziel, ein besseres Verständnis ihrer individuellen Eigenschaften zu erlangen.
English
Vibravox is a dataset compliant with the General Data Protection Regulation
(GDPR) containing audio recordings using five different body-conduction audio
sensors : two in-ear microphones, two bone conduction vibration pickups and a
laryngophone. The data set also includes audio data from an airborne microphone
used as a reference. The Vibravox corpus contains 38 hours of speech samples
and physiological sounds recorded by 188 participants under different acoustic
conditions imposed by an high order ambisonics 3D spatializer. Annotations
about the recording conditions and linguistic transcriptions are also included
in the corpus. We conducted a series of experiments on various speech-related
tasks, including speech recognition, speech enhancement and speaker
verification. These experiments were carried out using state-of-the-art models
to evaluate and compare their performances on signals captured by the different
audio sensors offered by the Vibravox dataset, with the aim of gaining a better
grasp of their individual characteristics.Summary
AI-Generated Summary