ShadowDraw: Von jedem Objekt zur Schattenzeichnung – kompositionelle Kunst
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
December 4, 2025
papers.authors: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma
cs.AI
papers.abstract
Wir stellen ShadowDraw vor, einen Rahmen, der gewöhnliche 3D-Objekte in schattenzeichnende Kompositionskunst verwandelt. Unser System sagt für ein gegebenes 3D-Objekt Szenenparameter vorher – inklusive Objektpose und Beleuchtung – sowie eine partielle Strichzeichnung, sodass der Schlagschatten die Zeichnung zu einem erkennbaren Bild vervollständigt. Zu diesem Zweck optimieren wir Szenenkonfigurationen, um bedeutungsvolle Schatten zu erzeugen, setzen Schattenstriche zur Führung der Strichzeichnungsgenerierung ein und nutzen automatische Evaluation, um Schatten-Zeichnungs-Kohärenz und visuelle Qualität sicherzustellen. Experimente zeigen, dass ShadowDraw überzeugende Ergebnisse für diverse Eingaben liefert – von Realweltscans und kuratierten Datensätzen bis hin zu generativen Assets – und sich natürlich auf Mehrobjektszenen, Animationen und physische Implementierungen erweitern lässt. Unsere Arbeit bietet eine praktische Pipeline zur Erstellung von Schattenzeichnungskunst und erweitert den Gestaltungsspielraum computergestützter visueller Kunst, indem sie die Lücke zwischen algorithmischem Design und künstlerischem Storytelling schließt. Besuchen Sie unsere Projektseite https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ für weitere Ergebnisse und eine end-to-end Demonstration unserer Pipeline in der Praxis!
English
We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!