LightsOut: Diffusionsbasierte Outpainting-Technik zur verbesserten Entfernung von Linsenreflexen

LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal

October 17, 2025

papers.authors: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu

cs.AI

papers.abstract

Linsenreflexe beeinträchtigen die Bildqualität erheblich und wirken sich auf kritische Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und autonomes Fahren aus. Aktuelle Methoden zur Entfernung von Reflexen aus Einzelbildern (Single Image Flare Removal, SIFR) schneiden schlecht ab, wenn Lichtquellen außerhalb des Bildrahmens unvollständig oder nicht vorhanden sind. Wir stellen LightsOut vor, ein auf Diffusion basierendes Outpainting-Framework, das speziell entwickelt wurde, um SIFR durch die Rekonstruktion von Lichtquellen außerhalb des Bildrahmens zu verbessern. Unser Ansatz nutzt ein Multitask-Regressionsmodul und ein mit LoRA feinabgestimmtes Diffusionsmodell, um realistische und physikalisch konsistente Outpainting-Ergebnisse zu gewährleisten. Umfassende Experimente zeigen, dass LightsOut die Leistung bestehender SIFR-Methoden in anspruchsvollen Szenarien konsistent steigert, ohne zusätzliches Nachtraining zu erfordern, und somit als universell anwendbare Plug-and-Play-Vorverarbeitungslösung dient. Projektseite: https://ray-1026.github.io/lightsout/

English

Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources. Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/