Neural MMO 2.0: Eine massiv multitaskfähige Erweiterung für massiv multiagentenbasiertes Lernen

Neural MMO 2.0: A Massively Multi-task Addition to Massively Multi-agent Learning

November 7, 2023

Autoren: Joseph Suárez, Phillip Isola, Kyoung Whan Choe, David Bloomin, Hao Xiang Li, Nikhil Pinnaparaju, Nishaanth Kanna, Daniel Scott, Ryan Sullivan, Rose S. Shuman, Lucas de Alcântara, Herbie Bradley, Louis Castricato, Kirsty You, Yuhao Jiang, Qimai Li, Jiaxin Chen, Xiaolong Zhu

cs.AI

Zusammenfassung

Neural MMO 2.0 ist eine massiv multi-agentenbasierte Umgebung für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning. Das zentrale Merkmal dieser neuen Version ist ein flexibles Aufgaben-System, das es Nutzern ermöglicht, eine breite Palette von Zielen und Belohnungssignalen zu definieren. Wir fordern Forscher heraus, Agenten zu trainieren, die in der Lage sind, auf Aufgaben, Karten und Gegner zu generalisieren, die während des Trainings nie gesehen wurden. Neural MMO bietet prozedural generierte Karten mit 128 Agenten in der Standardeinstellung und Unterstützung für bis zu. Version 2.0 ist eine vollständige Neufassung ihres Vorgängers mit einer dreifach verbesserten Leistung und Kompatibilität mit CleanRL. Wir veröffentlichen die Plattform als freie und quelloffene Software mit umfassender Dokumentation auf neuralmmo.github.io und einer aktiven Community auf Discord. Um die erste Forschung auf dieser neuen Plattform anzuregen, veranstalten wir parallel dazu einen Wettbewerb auf der NeurIPS 2023.

English

Neural MMO 2.0 is a massively multi-agent environment for reinforcement learning research. The key feature of this new version is a flexible task system that allows users to define a broad range of objectives and reward signals. We challenge researchers to train agents capable of generalizing to tasks, maps, and opponents never seen during training. Neural MMO features procedurally generated maps with 128 agents in the standard setting and support for up to. Version 2.0 is a complete rewrite of its predecessor with three-fold improved performance and compatibility with CleanRL. We release the platform as free and open-source software with comprehensive documentation available at neuralmmo.github.io and an active community Discord. To spark initial research on this new platform, we are concurrently running a competition at NeurIPS 2023.