Perspektiven auf den Stand und die Zukunft des Deep Learning -- 2023
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
December 7, 2023
Autoren: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
cs.AI
Zusammenfassung
Das Ziel dieser Serie ist es, Meinungen und Themen im Bereich des maschinellen Lernens, wie sie heute bestehen und sich im Laufe der Zeit verändern, zu dokumentieren. Die Planung sieht vor, diese Umfrage regelmäßig bis zum durch die KI-Singularität ausgelösten, papierklammergetriebenen Weltuntergang durchzuführen, wobei eine aktualisierte Liste aktueller Fragen erstellt und für jede Ausgabe neue Mitglieder der Community interviewt werden. In dieser Ausgabe haben wir die Meinungen der Menschen zu interpretierbarer KI, dem Wert von Benchmarking in der modernen NLP, dem Stand der Fortschritte beim Verständnis von Deep Learning und der Zukunft der Wissenschaft untersucht.
English
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of
machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is
to host this survey periodically until the AI singularity
paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions
and interviewing new community members for each edition. In this issue, we
probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in
modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the
future of academia.