Künstliche-Intelligenz-Indexbericht 2026
Artificial Intelligence Index Report 2026
April 14, 2026
Autoren: Sha Sajadieh, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Lapo Santarlasci, Juan Pava, Nestor Maslej, Russ Altman, Erik Brynjolfsson, Carla Brodley, Jack Clark, Virginia Dignum, Vipin Kumar, James Landay, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Elham Tabassi, Russell Wald, Toby Walsh, Dan Weld
cs.AI
Zusammenfassung
Willkommen zum neunten Bericht des AI Index. Während KI rasant weiter voranschreitet, stellt sich die Frage, ob die darauf aufbauenden Systeme Schritt halten können. Governance-Rahmenwerke, Evaluierungsmethoden, Bildungssysteme und die Dateninfrastruktur, die zur Erfassung der KI-Wirkung erforderlich ist, haben Mühe, mit dem Tempo der Technologie selbst mitzuhalten. Diese Kluft zwischen dem, was KI leisten kann, und unserer Bereitschaft, sie zu steuern, zieht sich durch jedes Kapitel des diesjährigen Berichts. Neu in dieser Ausgabe verfolgt der Bericht, wie KI ehrgeiziger in den Bereichen Argumentation, Sicherheit und Ausführung realer Aufgaben getestet wird – und warum diese Messungen zunehmend unzuverlässig werden. Er enthält zudem neue Schätzungen des wirtschaftlichen Werts generativer KI sowie neu aufkommende Belege für ihre Arbeitsmarkteffekte, einen Analyse-Rahmen zur KI-Souveränität und ein in Zusammenarbeit mit Schmidt Sciences entwickeltes Wissenschaftskapitel. Erstmals beinhaltet der Bericht eigenständige Kapitel zu KI in der Wissenschaft und KI in der Medizin, was den wachsenden Einfluss der KI in diesen beiden Bereichen widerspiegelt.
English
Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.