LARP: Sprach-Agenten-Rollenspiel für Open-World-Spiele

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Autoren: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Zusammenfassung

Sprachagenten haben beeindruckende Problemlösungsfähigkeiten in definierten Umgebungen und kurzen Zeiträumen gezeigt. Angesichts der ständig wachsenden Komplexität von Open-World-Simulationen besteht jedoch ein dringender Bedarf an Agenten, die sich flexibel an komplexe Umgebungen anpassen und ein langfristiges Gedächtnis aufrechterhalten können, um kohärente Handlungen zu gewährleisten. Um die Lücke zwischen Sprachagenten und Open-World-Spielen zu schließen, stellen wir den Language Agent for Role-Playing (LARP) vor, der eine kognitive Architektur umfasst, die Gedächtnisverarbeitung und einen Entscheidungsassistenten beinhaltet, ein Umgebungsinteraktionsmodul mit einem feedbackgesteuerten lernbaren Aktionsraum sowie eine Nachbearbeitungsmethode, die die Abstimmung verschiedener Persönlichkeiten fördert. Das LARP-Framework verfeinert die Interaktionen zwischen Benutzern und Agenten, die mit einzigartigen Hintergründen und Persönlichkeiten vordefiniert sind, und verbessert letztendlich das Spielerlebnis in Open-World-Kontexten. Darüber hinaus hebt es die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Sprachmodellen in Bereichen wie Unterhaltung, Bildung und verschiedenen Simulationsszenarien hervor. Die Projektseite ist unter https://miao-ai-lab.github.io/LARP/ veröffentlicht.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.