Ethische Hypergeschwindigkeit (EHV): Eine nachweislich deterministische, governance-bewusste JIT-Compiler-Architektur für agentische Systeme
Ethical Hyper-Velocity (EHV): A Provably Deterministic Governance-Aware JIT Compiler Architecture for Agentic Systems
May 18, 2026
Autoren: Riddhi Mohan Sharma
cs.AI
Zusammenfassung
Da autonome agentische Systeme in regulierten kritischen Infrastrukturen skaliert werden, stellt das Fehlen einer mechanistischen, hardwareverankerten Durchsetzung für hochfrequente Richtlinienaktualisierungen eine grundlegende Sicherheitslücke dar. Wir führen Ethical Hyper-Velocity (EHV) ein, ein neuartiges Architekturframework für die formale Verifikation von KI-Governance-Richtlinien zur Laufzeit. Im Gegensatz zu retrospektiven Audit-Frameworks (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF), die Latenzen von 14–30 Tagen verursachen, verlagert EHV den Richtliniendurchsetzungspunkt (Policy Enforcement Point, PEP) über einen governancebewussten Just-In-Time (JIT)-Compiler in die Inferenz-Pipeline. Durch die Integration konfliktfreier replizierter Datentypen (Conflict-free Replicated Data Types, CRDTs) zur Richtliniensynchronisation und epochenbasierter Attestierungs-Caches in vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments, TEEs) erreicht EHV einen submillisekunden Formaldeterminismus (Sub-millisecond Formal Determinism, SMFD). Wir demonstrieren mittels TLA+-Formalverifikation, dass nicht konforme agentische Aktionen im begrenzten Betriebszustandsraum des Systems rechnerisch unerreichbar sind. Wir beweisen, dass O(1)-Laufzeitdurchsetzung den traditionellen Zielkonflikt zwischen Bereitstellungsgeschwindigkeit und Governance-Integrität beseitigen kann, wodurch die Governance-Latenz von O(Tage) auf O(1) reduziert wird.
English
As autonomous agentic systems scale across regulated critical infrastructures, the lack of mechanistic, hardware-rooted enforcement for high-frequency policy updates presents a fundamental safety gap. We introduce Ethical Hyper-Velocity (EHV), a novel architectural framework for the formal verification of AI governance policies at runtime. Unlike retrospective auditing frameworks (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) which introduce 14-30 day latencies, EHV relocates the Policy Enforcement Point (PEP) into the inference pipeline via a Governance-Aware Just-In-Time (JIT) Compiler. By integrating Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) for policy synchronization and Epoch-based Attestation Caching within Trusted Execution Environments (TEEs), EHV achieves Sub-millisecond Formal Determinism (SMFD). We demonstrate via TLA+ formal verification that non-compliant agentic actions are computationally unreachable within the system's bounded operating state space. We prove that O(1) runtime enforcement can eliminate the traditional trade-off between deployment velocity and governance integrity, reducing Governance Latency from O(days) to O(1).