AutoIntent: AutoML für Textklassifizierung

AutoIntent: AutoML for Text Classification

September 25, 2025

papers.authors: Ilya Alekseev, Roman Solomatin, Darina Rustamova, Denis Kuznetsov

cs.AI

papers.abstract

AutoIntent ist ein automatisiertes Machine-Learning-Tool für Textklassifizierungsaufgaben. Im Gegensatz zu bestehenden Lösungen bietet AutoIntent eine End-to-End-Automatisierung mit der Auswahl von Embedding-Modellen, der Optimierung von Klassifikatoren und der Feinabstimmung von Entscheidungsschwellen – alles innerhalb einer modularen, sklearn-ähnlichen Schnittstelle. Das Framework ist darauf ausgelegt, Multi-Label-Klassifizierung und die Erkennung von Out-of-Scope-Fällen zu unterstützen. AutoIntent zeigt eine überlegene Leistung im Vergleich zu bestehenden AutoML-Tools auf standardisierten Intent-Klassifizierungsdatensätzen und ermöglicht es Benutzern, Effektivität und Ressourcenverbrauch auszubalancieren.

English

AutoIntent is an automated machine learning tool for text classification tasks. Unlike existing solutions, AutoIntent offers end-to-end automation with embedding model selection, classifier optimization, and decision threshold tuning, all within a modular, sklearn-like interface. The framework is designed to support multi-label classification and out-of-scope detection. AutoIntent demonstrates superior performance compared to existing AutoML tools on standard intent classification datasets and enables users to balance effectiveness and resource consumption.