Mensch-Agent-Kollaborative Papier-zu-Seiten-Erstellung für unter 0,1 US-Dollar

papers.abstract

Im Streben nach wissenschaftlichem Fortschritt ist die Kommunikation von Forschungsergebnissen ebenso entscheidend wie die Entdeckung selbst. Dennoch werden Forschende häufig durch die manuelle, repetitive Aufgabe abgelenkt, Projektwebseiten zu erstellen, um ihre komplexen Arbeiten zugänglich zu machen. Während die Automatisierung bereits statische Folien und Poster bewältigt hat, ist die dynamische, interaktive Natur von Webseiten eine bislang ungelöste Herausforderung geblieben. Um diese Lücke zu schließen, formulieren wir das Problem neu und argumentieren, dass die Lösung nicht in einem einzelnen Befehl, sondern in einem kollaborativen, hierarchischen Prozess liegt. Wir stellen AutoPage vor, ein neuartiges Multi-Agenten-System, das diese Philosophie verkörpert. AutoPage zerlegt die Erstellung von Webseiten aus wissenschaftlichen Artikeln in eine grob- bis feingranulare Pipeline – von der narrativen Planung über die multimodale Inhaltsgenerierung bis hin zum interaktiven Rendering. Um KI-Halluzinationen entgegenzuwirken, überprüfen dedizierte "Checker"-Agenten jeden Schritt anhand des Originalartikels, während optionale menschliche Kontrollpunkte sicherstellen, dass das Endprodukt perfekt mit der Vision der Autoren übereinstimmt. Dadurch wandelt sich das System von einem bloßen Werkzeug zu einem leistungsstarken kollaborativen Assistenten. Um unseren Ansatz rigoros zu validieren, haben wir zudem PageBench entwickelt, den ersten Benchmark für diese neue Aufgabe. Experimente zeigen, dass AutoPage nicht nur hochwertige, visuell ansprechende Seiten generiert, sondern dies auch mit bemerkenswerter Effizienz in weniger als 15 Minuten für unter 0,1 US-Dollar erreicht. Code und Datensatz werden unter https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/ veröffentlicht.

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.

Mensch-Agent-Kollaborative Papier-zu-Seiten-Erstellung für unter 0,1 US-Dollar

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

papers.abstract

Support