YOLO trifft auf Mixture-of-Experts: Adaptive Expert-Zuordnung für robuste Objekterkennung

YOLO Meets Mixture-of-Experts: Adaptive Expert Routing for Robust Object Detection

November 17, 2025

papers.authors: Ori Meiraz, Sharon Shalev, Avishai Weizman

cs.AI

papers.abstract

Dieses Papier stellt ein neuartiges Mixture-of-Experts-Framework für die Objekterkennung vor, das ein adaptives Routing zwischen mehreren YOLOv9-T-Experten integriert, um dynamische Featurespezialisierung zu ermöglichen und im Vergleich zu einem einzelnen YOLOv9-T-Modell einen höheren mittleren durchschnittlichen Präzisionswert (mAP) und eine höhere durchschnittliche Trefferquote (AR) zu erreichen.

English

This paper presents a novel Mixture-of-Experts framework for object detection, incorporating adaptive routing among multiple YOLOv9-T experts to enable dynamic feature specialization and achieve higher mean Average Precision (mAP) and Average Recall (AR) compared to a single YOLOv9-T model.