Statistische Methoden in der generativen KI

Statistical Methods in Generative AI

September 8, 2025

papers.authors: Edgar Dobriban

cs.AI

papers.abstract

Generative Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einer wichtigen Technologie, die das Potenzial hat, in vielen Bereichen transformative Auswirkungen zu haben. Gleichzeitig basieren generative KI-Techniken auf dem Sampling aus probabilistischen Modellen und bieten standardmäßig keine Garantien für Korrektheit, Sicherheit, Fairness oder andere Eigenschaften. Statistische Methoden bieten einen vielversprechenden Ansatz, um die Zuverlässigkeit generativer KI-Techniken zu verbessern. Darüber hinaus sind statistische Methoden auch vielversprechend für die Verbesserung der Qualität und Effizienz der KI-Evaluierung sowie für die Gestaltung von Interventionen und Experimenten in der KI. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über einige der bestehenden Arbeiten zu diesen Themen, wobei wir sowohl die allgemeinen statistischen Techniken als auch ihre Anwendungen auf generative KI erläutern. Wir diskutieren außerdem Grenzen und potenzielle zukünftige Richtungen.

English

Generative Artificial Intelligence is emerging as an important technology, promising to be transformative in many areas. At the same time, generative AI techniques are based on sampling from probabilistic models, and by default, they come with no guarantees about correctness, safety, fairness, or other properties. Statistical methods offer a promising potential approach to improve the reliability of generative AI techniques. In addition, statistical methods are also promising for improving the quality and efficiency of AI evaluation, as well as for designing interventions and experiments in AI. In this paper, we review some of the existing work on these topics, explaining both the general statistical techniques used, as well as their applications to generative AI. We also discuss limitations and potential future directions.