Der Prompt-Bericht: Eine systematische Untersuchung von Anweisungstechniken

The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques

June 6, 2024

Autoren: Sander Schulhoff, Michael Ilie, Nishant Balepur, Konstantine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, Aayush Gupta, HyoJung Han, Sevien Schulhoff, Pranav Sandeep Dulepet, Saurav Vidyadhara, Dayeon Ki, Sweta Agrawal, Chau Pham, Gerson Kroiz, Feileen Li, Hudson Tao, Ashay Srivastava, Hevander Da Costa, Saloni Gupta, Megan L. Rogers, Inna Goncearenco, Giuseppe Sarli, Igor Galynker, Denis Peskoff, Marine Carpuat, Jules White, Shyamal Anadkat, Alexander Hoyle, Philip Resnik

cs.AI

Zusammenfassung

Generative Künstliche Intelligenz (GenKI) Systeme werden zunehmend in allen Bereichen der Industrie und Forschung eingesetzt. Entwickler und Endnutzer interagieren mit diesen Systemen durch die Verwendung von Anregungen oder Prompt-Engineering. Während Anregungen ein weit verbreitetes und intensiv erforschtes Konzept sind, existieren widersprüchliche Terminologien und ein mangelndes ontologisches Verständnis dessen, was eine Anregung ausmacht, aufgrund der Neuheit des Gebiets. Dieser Artikel etabliert ein strukturiertes Verständnis von Anregungen, indem er eine Taxonomie von Anregungstechniken zusammenstellt und ihre Verwendung analysiert. Wir präsentieren einen umfassenden Wortschatz von 33 Begriffen, eine Taxonomie von 58 rein textbasierten Anregungstechniken und 40 Techniken für andere Modalitäten. Des Weiteren präsentieren wir eine Meta-Analyse der gesamten Literatur zu natürlichsprachlichem Präfix-Prompting.

English

Generative Artificial Intelligence (GenAI) systems are being increasingly deployed across all parts of industry and research settings. Developers and end users interact with these systems through the use of prompting or prompt engineering. While prompting is a widespread and highly researched concept, there exists conflicting terminology and a poor ontological understanding of what constitutes a prompt due to the area's nascency. This paper establishes a structured understanding of prompts, by assembling a taxonomy of prompting techniques and analyzing their use. We present a comprehensive vocabulary of 33 vocabulary terms, a taxonomy of 58 text-only prompting techniques, and 40 techniques for other modalities. We further present a meta-analysis of the entire literature on natural language prefix-prompting.