Große Sprachmodelle für Mathematiker
Large Language Models for Mathematicians
December 7, 2023
Autoren: Simon Frieder, Julius Berner, Philipp Petersen, Thomas Lukasiewicz
cs.AI
Zusammenfassung
Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT haben aufgrund ihres allgemeinen Sprachverständnisses und insbesondere ihrer Fähigkeit, hochwertige Texte oder Computercode zu generieren, enormes Interesse geweckt. Für viele Berufe stellen LLMs ein unschätzbares Werkzeug dar, das die Geschwindigkeit und Qualität der Arbeit steigern kann. In diesem Beitrag diskutieren wir, inwieweit sie professionelle Mathematiker unterstützen können. Zunächst geben wir eine mathematische Beschreibung des Transformer-Modells, das in allen modernen Sprachmodellen verwendet wird. Basierend auf aktuellen Studien skizzieren wir dann Best Practices und potenzielle Herausforderungen und berichten über die mathematischen Fähigkeiten von Sprachmodellen. Abschließend beleuchten wir das Potenzial von LLMs, die Arbeitsweise von Mathematikern zu verändern.
English
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest
for their general-purpose language understanding and, in particular, their
ability to generate high-quality text or computer code. For many professions,
LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of
work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional
mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer
model used in all modern language models. Based on recent studies, we then
outline best practices and potential issues and report on the mathematical
abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LMMs
to change how mathematicians work.