Papier-Copilot: Ein selbstentwickelndes und effizientes LLM-System für personalisierte akademische Unterstützung.

Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

September 6, 2024

Autoren: Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You

cs.AI

Zusammenfassung

Mit der zunehmenden Verbreitung wissenschaftlicher Forschung sehen sich Forscher der einschüchternden Aufgabe gegenüber, große Mengen an Literatur zu durchsuchen und zu lesen. Bestehende Lösungen wie Dokumenten-Frage-Antwort-Systeme können keine personalisierten und aktuellen Informationen effizient bereitstellen. Wir stellen Paper Copilot vor, ein selbstlernendes, effizientes LLM-System, das Forschern auf der Grundlage von Gedankenabruf, Benutzerprofil und Hochleistungsoptimierung helfen soll. Konkret kann Paper Copilot personalisierte Forschungsdienste anbieten und eine in Echtzeit aktualisierte Datenbank pflegen. Quantitative Evaluationen zeigen, dass Paper Copilot nach effizienter Bereitstellung 69,92\% Zeit einspart. Dieser Artikel beschreibt das Design und die Implementierung von Paper Copilot, hebt dessen Beitrag zur personalisierten akademischen Unterstützung hervor und zeigt sein Potenzial zur Optimierung des Forschungsprozesses auf.

English

As scientific research proliferates, researchers face the daunting task of navigating and reading vast amounts of literature. Existing solutions, such as document QA, fail to provide personalized and up-to-date information efficiently. We present Paper Copilot, a self-evolving, efficient LLM system designed to assist researchers, based on thought-retrieval, user profile and high performance optimization. Specifically, Paper Copilot can offer personalized research services, maintaining a real-time updated database. Quantitative evaluation demonstrates that Paper Copilot saves 69.92\% of time after efficient deployment. This paper details the design and implementation of Paper Copilot, highlighting its contributions to personalized academic support and its potential to streamline the research process.