Seed3D 1.0: Von Bildern zu hochwertigen, simulationsfertigen 3D-Assets
Seed3D 1.0: From Images to High-Fidelity Simulation-Ready 3D Assets
October 22, 2025
papers.authors: Jiashi Feng, Xiu Li, Jing Lin, Jiahang Liu, Gaohong Liu, Weiqiang Lou, Su Ma, Guang Shi, Qinlong Wang, Jun Wang, Zhongcong Xu, Xuanyu Yi, Zihao Yu, Jianfeng Zhang, Yifan Zhu, Rui Chen, Jinxin Chi, Zixian Du, Li Han, Lixin Huang, Kaihua Jiang, Yuhan Li, Guan Luo, Shuguang Wang, Qianyi Wu, Fan Yang, Junyang Zhang, Xuanmeng Zhang
cs.AI
papers.abstract
Die Entwicklung verkörperter KI-Agenten erfordert skalierbare Trainingsumgebungen, die Inhaltsvielfalt mit physikalischer Genauigkeit in Einklang bringen. Weltensimulatoren bieten solche Umgebungen, stoßen jedoch auf spezifische Grenzen: videobasierte Methoden erzeugen diverse Inhalte, bieten jedoch kein Echtzeit-Physik-Feedback für interaktives Lernen, während physikbasierte Engines präzise Dynamik bereitstellen, aber unter Skalierbarkeitsbeschränkungen durch aufwändige manuelle Asset-Erstellung leiden. Wir präsentieren Seed3D 1.0, ein Foundation-Modell, das aus Einzelbildern simulationsfertige 3D-Assets generiert und dabei die Skalierbarkeitsherausforderung bei gleichzeitiger Wahrung der physikalischen Strenge adressiert. Im Gegensatz zu bestehenden 3D-Generierungsmodellen erzeugt unser System Assets mit präziser Geometrie, gut ausgerichteten Texturen und realistischen physikalisch basierten Materialien. Diese Assets können mit minimaler Konfiguration direkt in Physik-Engines integriert werden, was den Einsatz in robotischer Manipulation und Simulationstraining ermöglicht. Über einzelne Objekte hinaus skaliert das System zur vollständigen Szenengenerierung durch das Zusammenfügen von Objekten zu kohärenten Umgebungen. Durch die Ermöglichung skalierbarer, simulationsfertiger Inhaltserstellung legt Seed3D 1.0 die Grundlage für die Weiterentwicklung physikbasierter Weltensimulatoren. Seed3D 1.0 ist jetzt verfügbar unter https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seed3d-1-0-250928&tab=Gen3D
English
Developing embodied AI agents requires scalable training environments that
balance content diversity with physics accuracy. World simulators provide such
environments but face distinct limitations: video-based methods generate
diverse content but lack real-time physics feedback for interactive learning,
while physics-based engines provide accurate dynamics but face scalability
limitations from costly manual asset creation. We present Seed3D 1.0, a
foundation model that generates simulation-ready 3D assets from single images,
addressing the scalability challenge while maintaining physics rigor. Unlike
existing 3D generation models, our system produces assets with accurate
geometry, well-aligned textures, and realistic physically-based materials.
These assets can be directly integrated into physics engines with minimal
configuration, enabling deployment in robotic manipulation and simulation
training. Beyond individual objects, the system scales to complete scene
generation through assembling objects into coherent environments. By enabling
scalable simulation-ready content creation, Seed3D 1.0 provides a foundation
for advancing physics-based world simulators. Seed3D 1.0 is now available on
https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seed3d-1-0-250928&tab=Gen3D