Aktuelle Zunahme des öffentlichen Interesses am Transportwesen: Sentiment-Analyse von Baidu Apollo Go unter Verwendung von Weibo-Daten

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

Autoren: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

Zusammenfassung

Die städtische Mobilität und Transportsysteme wurden tiefgreifend durch die Fortschritte in der autonomen Fahrzeugtechnologie transformiert. Baidu Apollo Go, ein wegweisender Robotaxi-Service des chinesischen Technologieriesen Baidu, wurde kürzlich in großen Städten wie Peking und Wuhan weit verbreitet eingesetzt, was zu vermehrten Diskussionen führte und einen Einblick in die Zukunft der städtischen Mobilität bietet. Diese Studie untersucht die öffentliche Einstellung gegenüber Apollo Go in ganz China mithilfe einer Sentiment-Analyse mit einem hybriden BERT-Modell auf 36.096 Weibo-Beiträgen von Januar bis Juli 2024. Die Analyse zeigt, dass 89,56\% der Beiträge, die sich auf Apollo Go beziehen, im Juli gruppiert sind. Von Januar bis Juli war die öffentliche Stimmung größtenteils positiv, aber negative Kommentare begannen zuzunehmen, nachdem es am 21. Juli zu einem viel diskutierten Thema geworden war. Die räumliche Analyse zeigt eine starke Korrelation zwischen Provinzen mit hoher Diskussionsintensität und denen, in denen Apollo Go tätig ist. Anfangs dominierten Hubei und Guangdong das Online-Posting-Volumen, aber bis Juli hatten Guangdong, Peking und internationale Regionen Hubei überholt. Die Einstellungen variierten erheblich zwischen den Provinzen, wobei Xinjiang und Qinghai Optimismus zeigten und Tibet und Gansu Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf herkömmliche Taxidienste äußerten. Die Sentiment-Analyse ergab, dass positive Kommentare sich auf Technologieanwendungen und persönliche Erfahrungen konzentrierten, während negative Kommentare sich auf Arbeitsplatzverdrängung und Sicherheitsbedenken konzentrierten. Zusammenfassend hebt diese Studie die Unterschiede in der öffentlichen Wahrnehmung von autonomen Ride-Hailing-Services hervor und bietet wertvolle Einblicke für Planer, Politiker und Dienstleister. Das Modell ist auf Hugging Face unter https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao veröffentlicht und das Repository auf GitHub unter https://github.com/GIStudio/trb2024.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.