MetaSC: Optimierung der Sicherheitsspezifikation zur Testzeit für Sprachmodelle
MetaSC: Test-Time Safety Specification Optimization for Language Models
February 11, 2025
Autoren: Víctor Gallego
cs.AI
Zusammenfassung
Wir schlagen ein neuartiges dynamisches Sicherheitsframework vor, das die Sicherheitsüberlegungen von Sprachmodellen (LM) zur Inferenzzeit optimiert, ohne die Modellgewichte zu verändern. Aufbauend auf den neuesten Fortschritten in der Selbstkritik-Methode nutzt unser Ansatz einen Meta-Kritik-Mechanismus, der sicherheitsrelevante Aufforderungen - sogenannte Spezifikationen - iterativ aktualisiert, um den Kritik- und Überarbeitungsprozess adaptiv voranzutreiben. Diese Optimierung zur Testzeit verbessert nicht nur die Leistung gegenüber adversen Jailbreak-Anfragen, sondern auch bei verschiedenen allgemeinen sicherheitsbezogenen Aufgaben, wie dem Vermeiden moralischer Schäden oder dem Streben nach ehrlichen Antworten. Unsere empirischen Bewertungen über mehrere Sprachmodelle hinweg zeigen, dass dynamisch optimierte Sicherheitsaufforderungen im Vergleich zu festen Systemaufforderungen und statischen Selbstkritik-Verteidigungen signifikant höhere Sicherheitsbewertungen erzielen. Der Code wird unter https://github.com/vicgalle/meta-self-critique.git veröffentlicht.
English
We propose a novel dynamic safety framework that optimizes language model
(LM) safety reasoning at inference time without modifying model weights.
Building on recent advances in self-critique methods, our approach leverages a
meta-critique mechanism that iteratively updates safety prompts-termed
specifications-to drive the critique and revision process adaptively. This
test-time optimization not only improves performance against adversarial
jailbreak requests but also in diverse general safety-related tasks, such as
avoiding moral harm or pursuing honest responses. Our empirical evaluations
across several language models demonstrate that dynamically optimized safety
prompts yield significantly higher safety scores compared to fixed system
prompts and static self-critique defenses. Code to be released at
https://github.com/vicgalle/meta-self-critique.git .Summary
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