Von MOOC zu MAIC: Die Neugestaltung des Online-Lehr- und -Lernprozesses durch LLM-gesteuerte Agenten

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Seit den ersten Beispielen von Online-Bildung, bei denen Kurse auf zugängliche und gemeinsame Online-Plattformen hochgeladen wurden, hat diese Form der Skalierung der Verbreitung menschlichen Wissens, um ein breiteres Publikum zu erreichen, umfangreiche Diskussionen und weite Verbreitung ausgelöst. In der Erkenntnis, dass personalisiertes Lernen noch erhebliches Verbesserungspotenzial birgt, wurden kontinuierlich neue KI-Technologien in dieses Lernformat integriert, was zu einer Vielzahl von BildungskI-Anwendungen wie Bildungsempfehlungen und intelligenten Tutorensystemen führte. Das Aufkommen von Intelligenz in großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) hat es ermöglicht, diese Bildungsverbesserungen auf einem einheitlichen Grundmodell aufzubauen und eine tiefere Integration zu erreichen. In diesem Kontext schlagen wir MAIC (Massive AI-empowered Course) vor, eine neue Form der Online-Bildung, die LLM-gesteuerte Multi-Agenten-Systeme nutzt, um einen KI-angereicherten Klassenraum zu schaffen, der Skalierbarkeit mit Anpassungsfähigkeit in Einklang bringt. Über die Erforschung des konzeptionellen Rahmens und der technischen Innovationen hinaus führen wir vorläufige Experimente an der Tsinghua-Universität, einer der führenden Universitäten Chinas, durch. Gestützt auf über 100.000 Lernaufzeichnungen von mehr als 500 Studierenden erhalten wir eine Reihe wertvoller Beobachtungen und erste Analysen. Dieses Projekt wird sich weiterentwickeln und letztendlich darauf abzielen, eine umfassende Open-Platform zu etablieren, die Forschung, Technologie und Anwendungen bei der Erforschung der Möglichkeiten der Online-Bildung im Zeitalter der KI-großmodelle unterstützt und vereinheitlicht. Wir sehen diese Plattform als eine kollaborative Drehscheibe, die Bildungsexperten, Forscher und Innovatoren zusammenbringt, um gemeinsam die Zukunft der KI-gestützten Online-Bildung zu erkunden.

English

Since the first instances of online education, where courses were uploaded to accessible and shared online platforms, this form of scaling the dissemination of human knowledge to reach a broader audience has sparked extensive discussion and widespread adoption. Recognizing that personalized learning still holds significant potential for improvement, new AI technologies have been continuously integrated into this learning format, resulting in a variety of educational AI applications such as educational recommendation and intelligent tutoring. The emergence of intelligence in large language models (LLMs) has allowed for these educational enhancements to be built upon a unified foundational model, enabling deeper integration. In this context, we propose MAIC (Massive AI-empowered Course), a new form of online education that leverages LLM-driven multi-agent systems to construct an AI-augmented classroom, balancing scalability with adaptivity. Beyond exploring the conceptual framework and technical innovations, we conduct preliminary experiments at Tsinghua University, one of China's leading universities. Drawing from over 100,000 learning records of more than 500 students, we obtain a series of valuable observations and initial analyses. This project will continue to evolve, ultimately aiming to establish a comprehensive open platform that supports and unifies research, technology, and applications in exploring the possibilities of online education in the era of large model AI. We envision this platform as a collaborative hub, bringing together educators, researchers, and innovators to collectively explore the future of AI-driven online education.

Von MOOC zu MAIC: Die Neugestaltung des Online-Lehr- und -Lernprozesses durch LLM-gesteuerte Agenten

From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents

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