Licht der Normalen: Vereinheitlichte Merkmalsdarstellung für universelle photometrische Stereo
Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo
June 23, 2025
Autoren: Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, Zhaoxi Chen, Bohan Li, Shaocong Xu, Xianda Guo, Xuhui Liu, Yikai Wang, Baochang Zhang, Satoshi Ikehata, Boxin Shi, Anyi Rao, Hao Zhao
cs.AI
Zusammenfassung
Das universelle photometrische Stereo (PS) zielt darauf ab, hochwertige Oberflächennormalen von Objekten unter beliebigen Beleuchtungsbedingungen zu rekonstruieren, ohne sich auf spezifische Beleuchtungsmodelle zu verlassen. Trotz jüngster Fortschritte wie SDM-UniPS und Uni MS-PS bestehen zwei grundlegende Herausforderungen fort: 1) die tiefe Kopplung zwischen variierender Beleuchtung und Oberflächennormalenmerkmalen, wobei die Mehrdeutigkeit der beobachteten Intensität es schwierig macht, zu bestimmen, ob Helligkeitsvariationen auf Beleuchtungsänderungen oder Oberflächenorientierungen zurückzuführen sind; und 2) die Erhaltung hochfrequenter geometrischer Details in komplexen Oberflächen, bei denen intricate Geometrien Selbstschatten, Interreflexionen und subtile Normalenvariationen erzeugen, die konventionelle Merkmalsverarbeitungsoperationen nur unzureichend genau erfassen können.
English
Universal photometric stereo (PS) aims to recover high-quality surface
normals from objects under arbitrary lighting conditions without relying on
specific illumination models. Despite recent advances such as SDM-UniPS and Uni
MS-PS, two fundamental challenges persist: 1) the deep coupling between varying
illumination and surface normal features, where ambiguity in observed intensity
makes it difficult to determine whether brightness variations stem from
lighting changes or surface orientation; and 2) the preservation of
high-frequency geometric details in complex surfaces, where intricate
geometries create self-shadowing, inter-reflections, and subtle normal
variations that conventional feature processing operations struggle to capture
accurately.