GhostWriter: Verbesserung kollaborativer Mensch-KI-Schreiberfahrungen durch Personalisierung und Handlungsfähigkeit

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

Autoren: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

Zusammenfassung

Große Sprachmodelle (LLMs) werden immer verbreiteter und finden vielfältige Anwendung bei der Bereitstellung verschiedener Formen von Schreibunterstützung. Allerdings können LLM-basierte Schreibsysteme Nutzer frustrieren, da sie nur begrenzte Personalisierung und Kontrolle bieten, was sich insbesondere dann verschärft, wenn Nutzer wenig Erfahrung mit Prompt-Engineering haben. Wir betrachten Design als einen Ansatz, um diese Herausforderungen zu bewältigen, und stellen GhostWriter vor, eine KI-gestützte Schreibdesign-Sonde, bei der Nutzer erweiterte Handlungsfähigkeit und Personalisierung ausüben können. GhostWriter nutzt LLMs, um den gewünschten Schreibstil des Nutzers implizit zu erlernen, während gleichzeitig explizite Lehrphasen durch manuelle Stilanpassungen und Annotationen ermöglicht werden. Wir untersuchen 18 Teilnehmer, die GhostWriter bei zwei verschiedenen Schreibaufgaben verwenden, und beobachten, dass es Nutzern hilft, personalisierte Texte zu generieren, und sie durch vielfältige Möglichkeiten zur Steuerung des Schreibstils des Systems stärkt. Aus dieser Studie leiten wir Erkenntnisse über die Beziehung von Menschen zu KI-gestütztem Schreiben ab und geben Designempfehlungen für zukünftige Arbeiten.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.