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Ökonomien der offenen Intelligenz: Macht und Partizipation im KI-Modell-Ökosystem

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem

November 27, 2025
papers.authors: Shayne Longpre, Christopher Akiki, Campbell Lund, Atharva Kulkarni, Emily Chen, Irene Solaiman, Avijit Ghosh, Yacine Jernite, Lucie-Aimée Kaffee
cs.AI

papers.abstract

Seit 2019 ist der Hugging Face Model Hub die primäre globale Plattform für die Verbreitung von Open-Weight-KI-Modellen. Durch die Veröffentlichung eines Datensatzes der vollständigen Historie wöchentlicher Modell-Downloads (Juni 2020–August 2025) zusammen mit Modell-Metadaten ermöglichen wir die bislang rigoroseste Untersuchung von Konzentrationsdynamiken und sich wandelnden Charakteristiken in der Open-Model-Ökonomie. Unsere Analyse umfasst 851.000 Modelle, über 200 aggregierte Attribute pro Modell und 2,2 Mrd. Downloads. Wir dokumentieren eine grundlegende Neugewichtung der ökonomischen Macht: Die US-amerikanische Open-Weight-Dominanz durch Google, Meta und OpenAI ist zugunsten unabhängiger Entwickler, Gemeinschaftsorganisationen und seit 2025 auch der chinesischen Industrie stark zurückgegangen, wobei DeepSeek- und Qwen-Modelle möglicherweise eine neue Konsolidierung der Marktmacht ankündigen. Wir identifizieren statistisch signifikante Verschiebungen bei Modell-Eigenschaften, eine 17-fache Zunahme der durchschnittlichen Modellgröße, rapides Wachstum bei multimodaler Generierung (3,4-fach), Quantisierung (5-fach) und Mixture-of-Experts-Architekturen (7-fach), sowie besorgniserregende Rückgänge bei der Datentransparenz, wobei 2025 erstmals Open-Weight-Modelle wirklich quelloffene Modelle überflügelt haben. Wir beleuchten eine neue Schicht von Entwickler-Intermediären, die sich auf die Quantisierung und Anpassung von Basis-Modellen für Effizienz und künstlerischen Ausdruck spezialisiert hat. Um weitere Forschung und Überwachung zu ermöglichen, veröffentlichen wir den vollständigen Datensatz mit einem interaktiven Dashboard zur Echtzeitbeobachtung von Konzentrationsdynamiken und sich entwickelnden Eigenschaften in der Open-Model-Ökonomie.
English
Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.
PDF41December 5, 2025