CognitiveSky: Skalierbare Sentiment- und Narrativanalyse für dezentralisierte soziale Medien
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
papers.authors: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
papers.abstract
Die Entstehung dezentraler Social-Media-Plattformen bietet neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Echtzeitanalyse des öffentlichen Diskurses. Diese Studie stellt CognitiveSky vor, ein Open-Source- und skalierbares Framework, das für die Analyse von Stimmung, Emotionen und Narrativen auf Bluesky, einer föderierten Alternative zu Twitter oder X.com, entwickelt wurde. Durch die Datenerfassung über die Application Programming Interface (API) von Bluesky wendet CognitiveSky transformerbasierte Modelle an, um groß angelegte nutzergenerierte Inhalte zu annotieren und strukturierte sowie analysierbare Ausgaben zu erzeugen. Diese Zusammenfassungen treiben ein dynamisches Dashboard an, das sich entwickelnde Muster in Emotionen, Aktivitäten und Gesprächsthemen visualisiert. Vollständig auf kostenloser Infrastruktur aufgebaut, erreicht CognitiveSky sowohl niedrige Betriebskosten als auch hohe Zugänglichkeit. Obwohl hier die Überwachung des Diskurses über psychische Gesundheit demonstriert wird, ermöglicht sein modulares Design Anwendungen in Bereichen wie der Erkennung von Desinformation, der Krisenreaktion und der Analyse des bürgerlichen Sentiments. Indem CognitiveSky große Sprachmodelle mit dezentralen Netzwerken verbindet, bietet es ein transparentes und erweiterbares Werkzeug für die computergestützte Sozialwissenschaft in einer Ära sich wandelnder digitaler Ökosysteme.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.