Seed2.0 Model Card: Auf dem Weg zur Intelligenzgrenze für die Komplexität der realen Welt

Zusammenfassung

Wir präsentieren Seed2.0, eine Modellserie, die einen bedeutenden Schritt zur Lösung komplexer, realer Aufgaben darstellt. Unser Ansatz beginnt mit der Identifizierung der tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer und dem Aufbau eines zuverlässigen, zukunftsorientierten Evaluationssystems, indem wir Benchmarks auswählen und abstrahieren, die auf diesen Bedürfnissen und realistischen, komplexen Szenarien basieren. Geleitet von diesem Evaluationssystem adressiert Seed2.0 zwei anhaltende Herausforderungen – Long-Tail-Wissen und die komplexe Befolgung von Anweisungen – und verbessert dadurch die Zuverlässigkeit des Modells bei komplexen, langfristigen Aufgaben erheblich. Darüber hinaus bietet Seed2.0 weltweit führende logische Intelligenz, visuelles Verständnis und Suchfähigkeiten, die die häufigsten Bedürfnisse einer breiten Nutzerbasis abdecken. Anhand umfangreicher realer Anwendungsfälle, die in dieser Modellkarte dokumentiert sind, zeigen wir, dass Seed2.0 beginnt, erste komplexe reale Aufgaben zu bewältigen und damit Hunderte Millionen Nutzern einen größeren Mehrwert zu bieten.

English

We present Seed2.0, a model series that takes a meaningful step toward solving complex, real-world tasks. Our approach begins with identifying users' genuine needs and constructing a reliable, forward-looking evaluation system by selecting and abstracting benchmarks grounded in these needs and in realistic, complex scenarios. Guided by this evaluation system, Seed2.0 targets two persistent challenges, long-tail knowledge and complex instruction following, substantially improving the model's reliability on intricate, long-horizon tasks. Beyond these, Seed2.0 delivers world-leading reasoning intelligence, visual understanding, and search capabilities that address the most common needs of a broad user base. Through extensive real-world use cases documented in this model card, we demonstrate that Seed2.0 begins to exhibit the ability to handle initial complex real-world tasks, delivering greater value to hundreds of millions of users.