BookWorld: Von Romanen zu interaktiven Agentengesellschaften für die kreative Geschichtengenerierung

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025

Autoren: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang

cs.AI

Zusammenfassung

Jüngste Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben die soziale Simulation durch Multi-Agenten-Systeme ermöglicht. Bisherige Bemühungen konzentrieren sich auf Agentengesellschaften, die von Grund auf neu geschaffen werden, wobei den Agenten neu definierte Persönlichkeiten zugewiesen werden. Die Simulation etablierter fiktiver Welten und Charaktere bleibt jedoch weitgehend unerforscht, obwohl sie einen erheblichen praktischen Wert hat. In diesem Artikel stellen wir BookWorld vor, ein umfassendes System zur Konstruktion und Simulation von buchbasierten Multi-Agenten-Gesellschaften. Das Design von BookWorld deckt umfassende reale Komplexitäten ab, darunter vielfältige und dynamische Charaktere, fiktive Weltanschauungen, geografische Einschränkungen und Veränderungen usw. BookWorld ermöglicht diverse Anwendungen, einschließlich Geschichtengenerierung, interaktiver Spiele und sozialer Simulation, und bietet neue Möglichkeiten, beliebte fiktionale Werke zu erweitern und zu erkunden. Durch umfangreiche Experimente zeigen wir, dass BookWorld kreative, hochwertige Geschichten generiert, während es die Treue zu den Quellbüchern bewahrt, und bisherige Methoden mit einer Erfolgsquote von 75,36% übertrifft. Der Code dieses Artikels ist auf der Projektseite zu finden: https://bookworld2025.github.io/.

English

Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.