ShadowDraw: De cualquier objeto a composición artística de dibujo con sombras

ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art

December 4, 2025

Autores: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma

cs.AI

Resumen

Presentamos ShadowDraw, un marco que transforma objetos 3D comunes en arte compositivo basado en dibujos con sombras. Dado un objeto 3D, nuestro sistema predice los parámetros de la escena —incluyendo la pose del objeto y la iluminación— junto con un dibujo lineal parcial, de modo que la sombra proyectada complete el dibujo hasta formar una imagen reconocible. Para ello, optimizamos las configuraciones de la escena para revelar sombras significativas, empleamos trazos de sombra para guiar la generación del dibujo lineal y adoptamos una evaluación automática para garantizar la coherencia entre el dibujo y la sombra, así como la calidad visual. Los experimentos demuestran que ShadowDraw produce resultados convincentes con diversas entradas, desde escaneos del mundo real y conjuntos de datos curados hasta recursos generativos, y se extiende naturalmente a escenas multiobjeto, animaciones y despliegues físicos. Nuestro trabajo proporciona una pipeline práctica para crear arte de sombras proyectadas y amplía el espacio de diseño del arte visual computacional, tendiendo un puente entre el diseño algorítmico y la narrativa artística. ¡Visite nuestra página del proyecto https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ para ver más resultados y una demostración integral en el mundo real de nuestra pipeline!

English

We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!