Open Deep Search: Democratizando la búsqueda con agentes de razonamiento de código abierto

Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

March 26, 2025

Autores: Salaheddin Alzubi, Creston Brooks, Purva Chiniya, Edoardo Contente, Chiara von Gerlach, Lucas Irwin, Yihan Jiang, Arda Kaz, Windsor Nguyen, Sewoong Oh, Himanshu Tyagi, Pramod Viswanath

cs.AI

Resumen

Presentamos Open Deep Search (ODS) para cerrar la creciente brecha entre las soluciones de búsqueda de IA propietarias, como Sonar Reasoning Pro de Perplexity y GPT-4o Search Preview de OpenAI, y sus contrapartes de código abierto. La principal innovación introducida en ODS es mejorar las capacidades de razonamiento de los últimos modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto con agentes de razonamiento que pueden utilizar herramientas de búsqueda web de manera juiciosa para responder consultas. Concretamente, ODS consta de dos componentes que funcionan con un LLM base elegido por el usuario: Open Search Tool y Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interpreta la tarea dada y la completa orquestando una secuencia de acciones que incluye llamar a herramientas, una de las cuales es Open Search Tool. Open Search Tool es una novedosa herramienta de búsqueda web que supera a sus contrapartes propietarias. Junto con potentes LLM de razonamiento de código abierto, como DeepSeek-R1, ODS casi iguala y, en ocasiones, supera los mejores baselines existentes en dos benchmarks: SimpleQA y FRAMES. Por ejemplo, en el benchmark de evaluación FRAMES, ODS mejora el mejor baseline existente del recientemente lanzado GPT-4o Search Preview en un 9.7% en precisión. ODS es un marco general para aumentar de manera fluida cualquier LLM —por ejemplo, DeepSeek-R1, que alcanza un 82.4% en SimpleQA y un 30.1% en FRAMES— con capacidades de búsqueda y razonamiento para lograr un rendimiento de vanguardia: 88.3% en SimpleQA y 75.3% en FRAMES.

English

We introduce Open Deep Search (ODS) to close the increasing gap between the proprietary search AI solutions, such as Perplexity's Sonar Reasoning Pro and OpenAI's GPT-4o Search Preview, and their open-source counterparts. The main innovation introduced in ODS is to augment the reasoning capabilities of the latest open-source LLMs with reasoning agents that can judiciously use web search tools to answer queries. Concretely, ODS consists of two components that work with a base LLM chosen by the user: Open Search Tool and Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interprets the given task and completes it by orchestrating a sequence of actions that includes calling tools, one of which is the Open Search Tool. Open Search Tool is a novel web search tool that outperforms proprietary counterparts. Together with powerful open-source reasoning LLMs, such as DeepSeek-R1, ODS nearly matches and sometimes surpasses the existing state-of-the-art baselines on two benchmarks: SimpleQA and FRAMES. For example, on the FRAMES evaluation benchmark, ODS improves the best existing baseline of the recently released GPT-4o Search Preview by 9.7% in accuracy. ODS is a general framework for seamlessly augmenting any LLMs -- for example, DeepSeek-R1 that achieves 82.4% on SimpleQA and 30.1% on FRAMES -- with search and reasoning capabilities to achieve state-of-the-art performance: 88.3% on SimpleQA and 75.3% on FRAMES.