Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2026

Resumen

Bienvenidos a la novena edición del informe del Índice de IA. A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando rápidamente, surge la pregunta de si los sistemas construidos a su alrededor pueden mantenerse al día. Los marcos de gobernanza, los métodos de evaluación, los sistemas educativos y la infraestructura de datos necesaria para rastrear el impacto de la IA tienen dificultades para seguir el ritmo de la propia tecnología. Esa brecha entre lo que la IA puede hacer y lo preparados que estamos para gestionarla atraviesa cada capítulo de este informe anual. Como novedad en esta edición, el informe rastrea cómo la IA está siendo puesta a prueba de manera más ambiciosa en razonamiento, seguridad y ejecución de tareas del mundo real, y por qué esas mediciones son cada vez más difíciles de utilizar como referencia. También incluye nuevas estimaciones del valor económico de la IA generativa junto con evidencia emergente de sus efectos en el mercado laboral, un marco analítico sobre la soberanía de la IA, y un capítulo sobre ciencia desarrollado en colaboración con Schmidt Sciences. Por primera vez, el informe presenta capítulos independientes sobre IA en la ciencia y IA en la medicina, reflejando el creciente impacto de la IA en estos dos ámbitos.

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.