Hunyuan3D 2.5: Hacia la generación de activos 3D de alta fidelidad con detalles definitivos

Hunyuan3D 2.5: Towards High-Fidelity 3D Assets Generation with Ultimate Details

June 19, 2025

Autores: Zeqiang Lai, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Zibo Zhao, Qingxiang Lin, Huiwen Shi, Xianghui Yang, Mingxin Yang, Shuhui Yang, Yifei Feng, Sheng Zhang, Xin Huang, Di Luo, Fan Yang, Fang Yang, Lifu Wang, Sicong Liu, Yixuan Tang, Yulin Cai, Zebin He, Tian Liu, Yuhong Liu, Jie Jiang, Linus, Jingwei Huang, Chunchao Guo

cs.AI

Resumen

En este informe, presentamos Hunyuan3D 2.5, un conjunto robusto de modelos de difusión 3D diseñado para generar activos 3D texturizados de alta fidelidad y detallados. Hunyuan3D 2.5 sigue el pipeline de dos etapas de su versión anterior, Hunyuan3D 2.0, mientras demuestra avances significativos tanto en la generación de formas como de texturas. En cuanto a la generación de formas, introducimos un nuevo modelo base de formas, LATTICE, que se entrena con conjuntos de datos de alta calidad escalados, tamaño de modelo y capacidad de cómputo. Nuestro modelo más grande alcanza los 10 mil millones de parámetros y genera formas 3D nítidas y detalladas con un seguimiento preciso entre imagen y 3D, manteniendo la superficie de la malla limpia y suave, lo que reduce significativamente la brecha entre las formas 3D generadas y las creadas manualmente. En cuanto a la generación de texturas, se ha mejorado con renderizado basado en física (PBR) mediante una arquitectura de múltiples vistas novedosa, extendida a partir del modelo Paint de Hunyuan3D 2.0. Nuestra evaluación exhaustiva muestra que Hunyuan3D 2.5 supera significativamente a los métodos anteriores tanto en la generación de formas como en la generación de texturas de extremo a extremo.

English

In this report, we present Hunyuan3D 2.5, a robust suite of 3D diffusion models aimed at generating high-fidelity and detailed textured 3D assets. Hunyuan3D 2.5 follows two-stages pipeline of its previous version Hunyuan3D 2.0, while demonstrating substantial advancements in both shape and texture generation. In terms of shape generation, we introduce a new shape foundation model -- LATTICE, which is trained with scaled high-quality datasets, model-size, and compute. Our largest model reaches 10B parameters and generates sharp and detailed 3D shape with precise image-3D following while keeping mesh surface clean and smooth, significantly closing the gap between generated and handcrafted 3D shapes. In terms of texture generation, it is upgraded with phyiscal-based rendering (PBR) via a novel multi-view architecture extended from Hunyuan3D 2.0 Paint model. Our extensive evaluation shows that Hunyuan3D 2.5 significantly outperforms previous methods in both shape and end-to-end texture generation.