GRIM: Visualización interactiva de narrativas basada en grafos para juegos

Resumen

Los juegos de rol basados en diálogo (RPGs) requieren narrativas poderosas. Las historias de estos juegos pueden tardar años en escribirse y generalmente involucran a un amplio equipo creativo. En este trabajo, demostramos el potencial de los modelos generativos de texto a gran escala para asistir en este proceso. GRIM, un prototipo de sistema de visualización interactiva de narrativas basado en grafos para juegos, genera un grafo narrativo rico con líneas argumentales ramificadas que se ajustan a una descripción narrativa de alto nivel y a las restricciones proporcionadas por el diseñador. Los diseñadores de juegos pueden editar el grafo de manera interactiva, generando automáticamente nuevos subgrafos que encajan con las modificaciones dentro de la narrativa original y sus restricciones. Ilustramos el uso de GRIM en conjunto con GPT-4, generando narrativas ramificadas para cuatro historias bien conocidas con diferentes restricciones contextuales.

English

Dialogue-based Role Playing Games (RPGs) require powerful storytelling. The narratives of these may take years to write and typically involve a large creative team. In this work, we demonstrate the potential of large generative text models to assist this process. GRIM, a prototype GRaph-based Interactive narrative visualization system for gaMes, generates a rich narrative graph with branching storylines that match a high-level narrative description and constraints provided by the designer. Game designers can interactively edit the graph by automatically generating new sub-graphs that fit the edits within the original narrative and constraints. We illustrate the use of GRIM in conjunction with GPT-4, generating branching narratives for four well-known stories with different contextual constraints.

GRIM: Visualización interactiva de narrativas basada en grafos para juegos

GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes

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