LARP: Juego de Roles con Agentes de Lenguaje para Mundos Abiertos

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Autores: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Resumen

Los agentes de lenguaje han demostrado habilidades impresionantes para resolver problemas en entornos definidos y con plazos breves. Sin embargo, ante las complejidades en constante evolución de las simulaciones de mundo abierto, existe una necesidad urgente de agentes que puedan adaptarse de manera flexible a entornos complejos y mantener de forma consistente una memoria a largo plazo para garantizar acciones coherentes. Para cerrar la brecha entre los agentes de lenguaje y los juegos de mundo abierto, presentamos el Agente de Lenguaje para Role-Playing (LARP), que incluye una arquitectura cognitiva que abarca el procesamiento de memoria y un asistente de toma de decisiones, un módulo de interacción con el entorno con un espacio de acción aprendible basado en retroalimentación, y un método de postprocesamiento que fomenta la alineación de diversas personalidades. El marco LARP refina las interacciones entre los usuarios y los agentes, predefinidos con antecedentes y personalidades únicos, mejorando en última instancia la experiencia de juego en contextos de mundo abierto. Además, destaca los diversos usos de los modelos de lenguaje en áreas como el entretenimiento, la educación y diversos escenarios de simulación. La página del proyecto está disponible en https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.