Delegación Inteligente de IA
Intelligent AI Delegation
February 12, 2026
Autores: Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero
cs.AI
Resumen
Los agentes de IA son capaces de abordar tareas cada vez más complejas. Para lograr objetivos más ambiciosos, estos agentes necesitan descomponer problemas significativamente en subcomponentes manejables y delegar su realización de forma segura tanto a otros agentes de IA como a humanos. Sin embargo, los métodos existentes de descomposición y delegación de tareas se basan en heurísticas simples y no pueden adaptarse dinámicamente a los cambios del entorno ni manejar fallos inesperados de forma robusta. Aquí proponemos un marco adaptativo para la delegación inteligente de IA: una secuencia de decisiones que implica la asignación de tareas y que también incorpora la transferencia de autoridad, responsabilidad, rendición de cuentas, especificaciones claras sobre roles y límites, claridad de intención y mecanismos para establecer confianza entre las dos (o más) partes. El marco propuesto es aplicable tanto a delegantes como a delegados humanos y de IA en redes de delegación complejas, con el objetivo de informar el desarrollo de protocolos en la emergente web agentiva.
English
AI agents are able to tackle increasingly complex tasks. To achieve more ambitious goals, AI agents need to be able to meaningfully decompose problems into manageable sub-components, and safely delegate their completion across to other AI agents and humans alike. Yet, existing task decomposition and delegation methods rely on simple heuristics, and are not able to dynamically adapt to environmental changes and robustly handle unexpected failures. Here we propose an adaptive framework for intelligent AI delegation - a sequence of decisions involving task allocation, that also incorporates transfer of authority, responsibility, accountability, clear specifications regarding roles and boundaries, clarity of intent, and mechanisms for establishing trust between the two (or more) parties. The proposed framework is applicable to both human and AI delegators and delegatees in complex delegation networks, aiming to inform the development of protocols in the emerging agentic web.