ReasoningLens: Visualización Jerárquica y Auditoría Diagnóstica para Modelos de Razonamiento a Gran Escala

Resumen

La aparición de los Grandes Modelos de Razonamiento ha introducido trazas de Cadenas de Pensamiento excepcionalmente largas, lo que genera una carga de transparencia en la que la lógica crítica a menudo queda sepultada bajo un texto procedimental masivo. Para abordar esto, presentamos ReasoningLens, un marco de código abierto diseñado para la visualización jerárquica y la auditoría diagnóstica de cadenas de razonamiento complejas. ReasoningLens aborda la necropsia de información mediante: (1) la estructuración de las trazas en jerarquías interactivas que separan la estrategia de alto nivel de la ejecución de bajo nivel; (2) el aprovechamiento de un auditor agente para la detección automatizada de errores y la verificación aumentada por herramientas; y (3) la síntesis de perfiles sistémicos de razonamiento para revelar puntos ciegos específicos del modelo. Al transformar muros de texto no estructurado en información procesable, ReasoningLens proporciona una base modular para interpretar, depurar y optimizar la próxima generación de IA centrada en el razonamiento.

English

The emergence of Large Reasoning Models has introduced exceptionally long Chain-of-Thought traces, creating a transparency burden where critical logic is often buried under massive procedural text. To address this, we present ReasoningLens, an open-source framework designed for the hierarchical visualization and diagnostic auditing of complex reasoning chains. ReasoningLens addresses information necropsy by: (1) structuring traces into interactive hierarchies that separate high-level strategy from low-level execution; (2) leveraging an agentic auditor for automated error detection and tool-augmented verification; and (3) synthesizing systemic reasoning profiles to reveal model-specific blind spots. By transforming unstructured walls of text into actionable insights, ReasoningLens provides a modular foundation for interpreting, debugging, and optimizing the next generation of reasoning-centric AI.