MIRIX: Sistema de Memoria Multiagente para Agentes Basados en LLM

MIRIX: Multi-Agent Memory System for LLM-Based Agents

July 10, 2025

Autores: Yu Wang, Xi Chen

cs.AI

Resumen

Aunque las capacidades de memoria de los agentes de IA están recibiendo una atención creciente, las soluciones existentes siguen siendo fundamentalmente limitadas. La mayoría depende de componentes de memoria planos y de alcance reducido, lo que restringe su capacidad para personalizar, abstraer y recordar de manera confiable información específica del usuario a lo largo del tiempo. Con este fin, presentamos MIRIX, un sistema de memoria modular y multiagente que redefine el futuro de la memoria en IA al abordar el desafío más crítico del campo: permitir que los modelos de lenguaje recuerden verdaderamente. A diferencia de enfoques anteriores, MIRIX trasciende el texto para abarcar experiencias visuales y multimodales enriquecidas, haciendo que la memoria sea genuinamente útil en escenarios del mundo real. MIRIX consta de seis tipos de memoria distintos y cuidadosamente estructurados: Memoria Central, Episódica, Semántica, Procedimental, de Recursos y Bóveda de Conocimiento, junto con un marco multiagente que controla y coordina dinámicamente las actualizaciones y recuperaciones. Este diseño permite a los agentes persistir, razonar y recuperar con precisión datos diversos y a largo plazo del usuario a gran escala. Validamos MIRIX en dos entornos exigentes. Primero, en ScreenshotVQA, un benchmark multimodal desafiante que comprende casi 20,000 capturas de pantalla de alta resolución por secuencia, que requiere una comprensión contextual profunda y donde ningún sistema de memoria existente puede aplicarse, MIRIX logra un 35% más de precisión que la línea base RAG mientras reduce los requisitos de almacenamiento en un 99.9%. Segundo, en LOCOMO, un benchmark de conversación de larga duración con entrada textual unimodal, MIRIX alcanza un rendimiento de vanguardia del 85.4%, superando ampliamente las líneas base existentes. Estos resultados muestran que MIRIX establece un nuevo estándar de rendimiento para los agentes de LLM aumentados con memoria. Para permitir que los usuarios experimenten nuestro sistema de memoria, proporcionamos una aplicación empaquetada impulsada por MIRIX. Monitorea la pantalla en tiempo real, construye una base de memoria personalizada y ofrece visualización intuitiva y almacenamiento local seguro para garantizar la privacidad.

English

Although memory capabilities of AI agents are gaining increasing attention, existing solutions remain fundamentally limited. Most rely on flat, narrowly scoped memory components, constraining their ability to personalize, abstract, and reliably recall user-specific information over time. To this end, we introduce MIRIX, a modular, multi-agent memory system that redefines the future of AI memory by solving the field's most critical challenge: enabling language models to truly remember. Unlike prior approaches, MIRIX transcends text to embrace rich visual and multimodal experiences, making memory genuinely useful in real-world scenarios. MIRIX consists of six distinct, carefully structured memory types: Core, Episodic, Semantic, Procedural, Resource Memory, and Knowledge Vault, coupled with a multi-agent framework that dynamically controls and coordinates updates and retrieval. This design enables agents to persist, reason over, and accurately retrieve diverse, long-term user data at scale. We validate MIRIX in two demanding settings. First, on ScreenshotVQA, a challenging multimodal benchmark comprising nearly 20,000 high-resolution computer screenshots per sequence, requiring deep contextual understanding and where no existing memory systems can be applied, MIRIX achieves 35% higher accuracy than the RAG baseline while reducing storage requirements by 99.9%. Second, on LOCOMO, a long-form conversation benchmark with single-modal textual input, MIRIX attains state-of-the-art performance of 85.4%, far surpassing existing baselines. These results show that MIRIX sets a new performance standard for memory-augmented LLM agents. To allow users to experience our memory system, we provide a packaged application powered by MIRIX. It monitors the screen in real time, builds a personalized memory base, and offers intuitive visualization and secure local storage to ensure privacy.