Espacios de Ambiente para la Conexión Creativa y Expresión de Conceptos Visuales
Vibe Spaces for Creatively Connecting and Expressing Visual Concepts
December 16, 2025
Autores: Huzheng Yang, Katherine Xu, Andrew Lu, Michael D. Grossberg, Yutong Bai, Jianbo Shi
cs.AI
Resumen
La creación de nuevos conceptos visuales a menudo requiere conectar ideas distintas a través de sus atributos compartidos más relevantes: su esencia o "vibra". Presentamos la Fusión de Vibraciones (Vibe Blending), una tarea novedosa para generar híbridos coherentes y significativos que revelen estos atributos compartidos entre imágenes. Lograr tales fusiones es un desafío para los métodos actuales, que tienen dificultades para identificar y recorrer trayectorias no lineales que conecten conceptos distantes en el espacio latente. Proponemos el Espacio de Vibraciones (Vibe Space), una variedad de grafos jerárquica que aprende geodésicas de baja dimensionalidad en espacios de características como CLIP, permitiendo transiciones suaves y semánticamente consistentes entre conceptos. Para evaluar la calidad creativa, diseñamos un marco de trabajo inspirado en la cognición que combina juicios humanos, razonamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y una puntuación de dificultad geométrica basada en trayectorias. Encontramos que el Espacio de Vibraciones produce fusiones que los humanos califican consistentemente como más creativas y coherentes que los métodos actuales.
English
Creating new visual concepts often requires connecting distinct ideas through their most relevant shared attributes -- their vibe. We introduce Vibe Blending, a novel task for generating coherent and meaningful hybrids that reveals these shared attributes between images. Achieving such blends is challenging for current methods, which struggle to identify and traverse nonlinear paths linking distant concepts in latent space. We propose Vibe Space, a hierarchical graph manifold that learns low-dimensional geodesics in feature spaces like CLIP, enabling smooth and semantically consistent transitions between concepts. To evaluate creative quality, we design a cognitively inspired framework combining human judgments, LLM reasoning, and a geometric path-based difficulty score. We find that Vibe Space produces blends that humans consistently rate as more creative and coherent than current methods.