Entrenamiento de Habilidades Sociales con Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Social Skill Training with Large Language Models

April 5, 2024

Autores: Diyi Yang, Caleb Ziems, William Held, Omar Shaikh, Michael S. Bernstein, John Mitchell

cs.AI

Resumen

Las personas dependen de habilidades sociales como la resolución de conflictos para comunicarse de manera efectiva y prosperar tanto en el ámbito laboral como en la vida personal. Sin embargo, los entornos de práctica para desarrollar habilidades sociales suelen estar fuera del alcance de la mayoría. ¿Cómo podemos hacer que la formación en habilidades sociales sea más disponible, accesible y atractiva? Basándonos en investigaciones interdisciplinarias de la comunicación y la psicología, este artículo de perspectiva identifica las barreras de habilidades sociales para ingresar en campos especializados. Luego, presentamos una solución que aprovecha los modelos de lenguaje de gran escala para la formación en habilidades sociales a través de un marco genérico. Nuestro marco de AI Partner, AI Mentor, combina el aprendizaje experiencial con prácticas realistas y retroalimentación personalizada. Este trabajo, en última instancia, aboga por la innovación interdisciplinaria para abordar las implicaciones más amplias en el desarrollo de la fuerza laboral y la igualdad social.

English

People rely on social skills like conflict resolution to communicate effectively and to thrive in both work and personal life. However, practice environments for social skills are typically out of reach for most people. How can we make social skill training more available, accessible, and inviting? Drawing upon interdisciplinary research from communication and psychology, this perspective paper identifies social skill barriers to enter specialized fields. Then we present a solution that leverages large language models for social skill training via a generic framework. Our AI Partner, AI Mentor framework merges experiential learning with realistic practice and tailored feedback. This work ultimately calls for cross-disciplinary innovation to address the broader implications for workforce development and social equality.