Más allá de la alineación: la diversidad de valores como propiedad colectiva en sistemas de agentes multiculturales

Resumen

Los sistemas multiagente multiculturales se implementan cada vez más en entornos globalmente diversos, donde diferentes agentes están fundamentados en distintos trasfondos culturales. La evaluación cultural existente se centra en la alineación de valores: qué tan cerca se encuentra un agente individual de una cultura objetivo. Sin embargo, la alineación es una propiedad por agente y no puede revelar si un sistema, considerado en su conjunto, preserva la pluralidad cultural que pretende representar. Proponemos la diversidad de valores como un eje de evaluación a nivel de sistema para sistemas multiagente multiculturales, definida mediante la disimilitud entre las respuestas de agentes culturalmente condicionados en una encuesta de valores compartida. Utilizando la Encuesta Mundial de Valores, evaluamos 19 culturas y 18 modelos base en una amplia gama de configuraciones del sistema. Encontramos que la diversidad está en gran medida no correlacionada con la alineación, lo que indica que ambas capturan propiedades complementarias del sistema, y que los sistemas multiagente multiculturales actuales presentan una diversidad de valores sustancialmente inferior a la de las sociedades humanas. Los sistemas de base mixta reducen esta brecha, pero no la cierran, y la brecha persiste en distintas composiciones culturales y escalas de agentes. La interacción social erosiona aún más la diversidad al impulsar a los agentes hacia el consenso, y un estudio de caso de presupuesto participativo muestra que esta homogeneización reduce la amplitud de la toma de decisiones colectivas. En conjunto, nuestros resultados establecen la diversidad de valores como un eje de evaluación distinto para los sistemas multiagente multiculturales y revelan una tendencia persistente a la homogeneización en las sociedades actuales basadas en modelos de lenguaje de gran escala. Nuestro código y datos están disponibles públicamente en https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.

English

Multicultural multi-agent systems are increasingly deployed in globally diverse settings, where different agents are grounded in different cultural backgrounds. Existing cultural evaluation focuses on value alignment: how closely a single agent matches a target culture. Yet alignment is a per-agent property and cannot reveal whether a system, taken as a whole, preserves the cultural plurality it is meant to represent. We propose value diversity as a system-level evaluation axis for multicultural agent systems, defined through the dissimilarity between culturally conditioned agents' responses on a shared value survey. Using the World Values Survey, we evaluate 19 cultures and 18 backbone models across a wide range of system configurations. We find that diversity is largely uncorrelated with alignment, indicating that the two capture complementary system properties, and that current multicultural agent systems fall substantially below human societies in value diversity. Mixed-backbone systems narrow this gap but do not close it, and the gap persists across culture compositions and agent scales. Social interaction further erodes diversity by driving agents toward consensus, and a participatory budgeting case study shows that this homogenization narrows the breadth of collective decision-making. Together, our results establish value diversity as a distinct evaluation axis for multicultural multi-agent systems and reveal a persistent homogenization tendency in current LLM-based societies. Our code and data are publicly available at https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.