El Informe de Prompts: Un Estudio Sistemático de Técnicas de Prompting

The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques

June 6, 2024

Autores: Sander Schulhoff, Michael Ilie, Nishant Balepur, Konstantine Kahadze, Amanda Liu, Chenglei Si, Yinheng Li, Aayush Gupta, HyoJung Han, Sevien Schulhoff, Pranav Sandeep Dulepet, Saurav Vidyadhara, Dayeon Ki, Sweta Agrawal, Chau Pham, Gerson Kroiz, Feileen Li, Hudson Tao, Ashay Srivastava, Hevander Da Costa, Saloni Gupta, Megan L. Rogers, Inna Goncearenco, Giuseppe Sarli, Igor Galynker, Denis Peskoff, Marine Carpuat, Jules White, Shyamal Anadkat, Alexander Hoyle, Philip Resnik

cs.AI

Resumen

Los sistemas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) se están implementando cada vez más en todos los sectores de la industria y en entornos de investigación. Los desarrolladores y usuarios finales interactúan con estos sistemas mediante el uso de indicaciones o ingeniería de indicaciones (prompting). Aunque el prompting es un concepto ampliamente extendido y muy investigado, existe una terminología conflictiva y una comprensión ontológica deficiente de lo que constituye una indicación, debido a la relativa juventud de este campo. Este artículo establece una comprensión estructurada de las indicaciones, mediante la creación de una taxonomía de técnicas de prompting y el análisis de su uso. Presentamos un vocabulario exhaustivo de 33 términos, una taxonomía de 58 técnicas de prompting basadas únicamente en texto y 40 técnicas para otras modalidades. Además, presentamos un meta-análisis de toda la literatura sobre el prompting de prefijos en lenguaje natural.

English

Generative Artificial Intelligence (GenAI) systems are being increasingly deployed across all parts of industry and research settings. Developers and end users interact with these systems through the use of prompting or prompt engineering. While prompting is a widespread and highly researched concept, there exists conflicting terminology and a poor ontological understanding of what constitutes a prompt due to the area's nascency. This paper establishes a structured understanding of prompts, by assembling a taxonomy of prompting techniques and analyzing their use. We present a comprehensive vocabulary of 33 vocabulary terms, a taxonomy of 58 text-only prompting techniques, and 40 techniques for other modalities. We further present a meta-analysis of the entire literature on natural language prefix-prompting.