Avanzando en los Modelos de Mundo de Código Abierto
Advancing Open-source World Models
January 28, 2026
Autores: Robbyant Team, Zelin Gao, Qiuyu Wang, Yanhong Zeng, Jiapeng Zhu, Ka Leong Cheng, Yixuan Li, Hanlin Wang, Yinghao Xu, Shuailei Ma, Yihang Chen, Jie Liu, Yansong Cheng, Yao Yao, Jiayi Zhu, Yihao Meng, Kecheng Zheng, Qingyan Bai, Jingye Chen, Zehong Shen, Yue Yu, Xing Zhu, Yujun Shen, Hao Ouyang
cs.AI
Resumen
Presentamos LingBot-World, un simulador mundial de código abierto derivado de la generación de vídeo. Posicionado como un modelo de mundo de primer nivel, LingBot-World ofrece las siguientes características. (1) Mantiene una alta fidelidad y dinámicas robustas en un amplio espectro de entornos, incluyendo realismo, contextos científicos, estilos de animación y más. (2) Permite un horizonte a nivel de minuto mientras preserva la coherencia contextual en el tiempo, también conocida como "memoria a largo plazo". (3) Admite interactividad en tiempo real, logrando una latencia inferior a 1 segundo al producir 16 fotogramas por segundo. Proporcionamos acceso público al código y al modelo en un esfuerzo por reducir la brecha entre las tecnologías de código abierto y cerrado. Creemos que nuestra publicación dotará a la comunidad de aplicaciones prácticas en áreas como la creación de contenido, los videojuegos y el aprendizaje robótico.
English
We present LingBot-World, an open-sourced world simulator stemming from video generation. Positioned as a top-tier world model, LingBot-World offers the following features. (1) It maintains high fidelity and robust dynamics in a broad spectrum of environments, including realism, scientific contexts, cartoon styles, and beyond. (2) It enables a minute-level horizon while preserving contextual consistency over time, which is also known as "long-term memory". (3) It supports real-time interactivity, achieving a latency of under 1 second when producing 16 frames per second. We provide public access to the code and model in an effort to narrow the divide between open-source and closed-source technologies. We believe our release will empower the community with practical applications across areas like content creation, gaming, and robot learning.