Modelos de Lenguaje a Gran Escala para Matemáticos
Large Language Models for Mathematicians
December 7, 2023
Autores: Simon Frieder, Julius Berner, Philipp Petersen, Thomas Lukasiewicz
cs.AI
Resumen
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés), como ChatGPT, han generado un enorme interés debido a su capacidad de comprensión general del lenguaje y, en particular, a su habilidad para generar texto o código informático de alta calidad. Para muchas profesiones, los LLMs representan una herramienta invaluable que puede acelerar y mejorar la calidad del trabajo. En esta nota, analizamos hasta qué punto pueden ayudar a los matemáticos profesionales. Primero, proporcionamos una descripción matemática del modelo de transformador utilizado en todos los modelos de lenguaje modernos. Basándonos en estudios recientes, luego delineamos las mejores prácticas y los posibles problemas, e informamos sobre las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje. Finalmente, exploramos el potencial de los LLMs para transformar la forma en que trabajan los matemáticos.
English
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest
for their general-purpose language understanding and, in particular, their
ability to generate high-quality text or computer code. For many professions,
LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of
work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional
mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer
model used in all modern language models. Based on recent studies, we then
outline best practices and potential issues and report on the mathematical
abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LMMs
to change how mathematicians work.