Hunyuan3D 2.0: Escalando Modelos de Difusión para la Generación de Activos 3D Texturizados de Alta Resolución
Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation
January 21, 2025
Autores: Zibo Zhao, Zeqiang Lai, Qingxiang Lin, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Shuhui Yang, Yifei Feng, Mingxin Yang, Sheng Zhang, Xianghui Yang, Huiwen Shi, Sicong Liu, Junta Wu, Yihang Lian, Fan Yang, Ruining Tang, Zebin He, Xinzhou Wang, Jian Liu, Xuhui Zuo, Zhuo Chen, Biwen Lei, Haohan Weng, Jing Xu, Yiling Zhu, Xinhai Liu, Lixin Xu, Changrong Hu, Tianyu Huang, Lifu Wang, Jihong Zhang, Meng Chen, Liang Dong, Yiwen Jia, Yulin Cai, Jiaao Yu, Yixuan Tang, Hao Zhang, Zheng Ye, Peng He, Runzhou Wu, Chao Zhang, Yonghao Tan, Jie Xiao, Yangyu Tao, Jianchen Zhu, Jinbao Xue, Kai Liu, Chongqing Zhao, Xinming Wu, Zhichao Hu, Lei Qin, Jianbing Peng, Zhan Li, Minghui Chen, Xipeng Zhang, Lin Niu, Paige Wang, Yingkai Wang, Haozhao Kuang, Zhongyi Fan, Xu Zheng, Weihao Zhuang, YingPing He, Tian Liu, Yong Yang, Di Wang, Yuhong Liu, Jie Jiang, Jingwei Huang, Chunchao Guo
cs.AI
Resumen
Presentamos Hunyuan3D 2.0, un avanzado sistema de síntesis 3D a gran escala para generar activos 3D texturizados de alta resolución. Este sistema incluye dos componentes fundamentales: un modelo de generación de formas a gran escala, Hunyuan3D-DiT, y un modelo de síntesis de texturas a gran escala, Hunyuan3D-Paint. El modelo generativo de formas, construido sobre un transformador de difusión basado en flujos escalables, tiene como objetivo crear geometría que se alinee adecuadamente con una imagen de condición dada, sentando una base sólida para aplicaciones posteriores. El modelo de síntesis de texturas, beneficiándose de fuertes precursores geométricos y de difusión, produce mapas de texturas vibrantes y de alta resolución para mallas generadas o creadas manualmente. Además, desarrollamos Hunyuan3D-Studio, una plataforma de producción versátil y fácil de usar que simplifica el proceso de recreación de activos 3D. Permite a usuarios profesionales y aficionados manipular e incluso animar sus mallas de manera eficiente. Evaluamos sistemáticamente nuestros modelos, demostrando que Hunyuan3D 2.0 supera a modelos anteriores de vanguardia, incluidos los modelos de código abierto y los modelos de código cerrado en detalles de geometría, alineación de condiciones, calidad de textura, etc. Hunyuan3D 2.0 se ha lanzado públicamente para cubrir las lagunas en la comunidad de código abierto 3D en cuanto a modelos generativos de base a gran escala. El código y los pesos pre-entrenados de nuestros modelos están disponibles en: https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2
English
We present Hunyuan3D 2.0, an advanced large-scale 3D synthesis system for
generating high-resolution textured 3D assets. This system includes two
foundation components: a large-scale shape generation model -- Hunyuan3D-DiT,
and a large-scale texture synthesis model -- Hunyuan3D-Paint. The shape
generative model, built on a scalable flow-based diffusion transformer, aims to
create geometry that properly aligns with a given condition image, laying a
solid foundation for downstream applications. The texture synthesis model,
benefiting from strong geometric and diffusion priors, produces high-resolution
and vibrant texture maps for either generated or hand-crafted meshes.
Furthermore, we build Hunyuan3D-Studio -- a versatile, user-friendly production
platform that simplifies the re-creation process of 3D assets. It allows both
professional and amateur users to manipulate or even animate their meshes
efficiently. We systematically evaluate our models, showing that Hunyuan3D 2.0
outperforms previous state-of-the-art models, including the open-source models
and closed-source models in geometry details, condition alignment, texture
quality, and etc. Hunyuan3D 2.0 is publicly released in order to fill the gaps
in the open-source 3D community for large-scale foundation generative models.
The code and pre-trained weights of our models are available at:
https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2Summary
AI-Generated Summary