TripoSR: Reconstrucción rápida de objetos 3D a partir de una sola imagen

Resumen

Este informe técnico presenta TripoSR, un modelo de reconstrucción 3D que aprovecha la arquitectura transformer para la generación rápida de modelos 3D en un solo paso, produciendo mallas 3D a partir de una sola imagen en menos de 0.5 segundos. Basándose en la arquitectura de red LRM, TripoSR incorpora mejoras significativas en el procesamiento de datos, el diseño del modelo y las técnicas de entrenamiento. Las evaluaciones en conjuntos de datos públicos muestran que TripoSR exhibe un rendimiento superior, tanto cuantitativa como cualitativamente, en comparación con otras alternativas de código abierto. Publicado bajo la licencia MIT, TripoSR tiene como objetivo empoderar a investigadores, desarrolladores y creativos con los últimos avances en IA generativa 3D.

English

This technical report introduces TripoSR, a 3D reconstruction model leveraging transformer architecture for fast feed-forward 3D generation, producing 3D mesh from a single image in under 0.5 seconds. Building upon the LRM network architecture, TripoSR integrates substantial improvements in data processing, model design, and training techniques. Evaluations on public datasets show that TripoSR exhibits superior performance, both quantitatively and qualitatively, compared to other open-source alternatives. Released under the MIT license, TripoSR is intended to empower researchers, developers, and creatives with the latest advancements in 3D generative AI.

TripoSR: Reconstrucción rápida de objetos 3D a partir de una sola imagen

TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image

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