Posición: El video generativo interactivo como motor de juegos de próxima generación

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

Autores: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

Resumen

El desarrollo moderno de videojuegos enfrenta desafíos significativos en creatividad y costos debido al contenido predeterminado en los motores de juego tradicionales. Los recientes avances en modelos de generación de video, capaces de sintetizar entornos virtuales realistas e interactivos, presentan una oportunidad para revolucionar la creación de juegos. En este documento de posición, proponemos el Video Generativo Interactivo (IGV, por sus siglas en inglés) como la base para los Motores de Juego Generativos (GGE, por sus siglas en inglés), permitiendo la generación ilimitada de contenido novedoso en la próxima generación de videojuegos. Los GGE aprovechan las fortalezas únicas del IGV en la síntesis ilimitada de contenido de alta calidad, el modelado de mundos conscientes de la física, la interactividad controlada por el usuario, capacidades de memoria a largo plazo y razonamiento causal. Presentamos un marco integral que detalla los módulos centrales de los GGE y una hoja de ruta de madurez jerárquica (L0-L4) para guiar su evolución. Nuestro trabajo traza un nuevo rumbo para el desarrollo de videojuegos en la era de la IA, visualizando un futuro en el que los sistemas generativos impulsados por IA transformen fundamentalmente cómo se crean y experimentan los juegos.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.