Construyendo la Web para Agentes: Un Marco Declarativo para la Interacción Agente-Web
Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction
November 14, 2025
Autores: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg
cs.AI
Resumen
La creciente implementación de agentes de IA autónomos en la web se ve obstaculizada por una desalineación fundamental: los agentes deben inferir las posibilidades de acción (affordances) a partir de interfaces de usuario diseñadas para humanos, lo que genera interacciones frágiles, ineficientes e inseguras. Para abordar este problema, presentamos VOIX, un framework nativo de la web que permite a los sitios exponer capacidades confiables, auditables y que preservan la privacidad para los agentes de IA mediante elementos HTML simples y declarativos. VOIX introduce las etiquetas `<tool>` y `<context>`, permitiendo a los desarrolladores definir explícitamente las acciones disponibles y el estado relevante, creando así un contrato claro y legible por máquinas para el comportamiento del agente. Este enfoque traslada el control al desarrollador del sitio web y preserva la privacidad del usuario al desconectar las interacciones conversacionales del sitio web. Evaluamos la practicidad, facilidad de aprendizaje y expresividad del framework en un estudio de hackathon de tres días con 16 desarrolladores. Los resultados demuestran que los participantes, independientemente de su experiencia previa, pudieron construir rápidamente aplicaciones web diversas y funcionales habilitadas para agentes. En última instancia, este trabajo proporciona un mecanismo fundamental para materializar la Web Agéntica, posibilitando un futuro de colaboración humana-IA perfecta y segura en la web.
English
The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.