Paper Copilot: Un sistema LLM autoevolutivo y eficiente para asistencia académica personalizada.

Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

September 6, 2024

Autores: Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You

cs.AI

Resumen

A medida que la investigación científica se multiplica, los investigadores se enfrentan a la desafiante tarea de navegar y leer vastas cantidades de literatura. Las soluciones existentes, como la QA de documentos, no logran proporcionar información personalizada y actualizada de manera eficiente. Presentamos Paper Copilot, un sistema LLM autoevolutivo y eficiente diseñado para asistir a los investigadores, basado en recuperación de pensamientos, perfil de usuario y optimización de alto rendimiento. Específicamente, Paper Copilot puede ofrecer servicios de investigación personalizados, manteniendo una base de datos actualizada en tiempo real. La evaluación cuantitativa demuestra que Paper Copilot ahorra un 69.92\% de tiempo después de una implementación eficiente. Este documento detalla el diseño e implementación de Paper Copilot, resaltando sus contribuciones al soporte académico personalizado y su potencial para agilizar el proceso de investigación.

English

As scientific research proliferates, researchers face the daunting task of navigating and reading vast amounts of literature. Existing solutions, such as document QA, fail to provide personalized and up-to-date information efficiently. We present Paper Copilot, a self-evolving, efficient LLM system designed to assist researchers, based on thought-retrieval, user profile and high performance optimization. Specifically, Paper Copilot can offer personalized research services, maintaining a real-time updated database. Quantitative evaluation demonstrates that Paper Copilot saves 69.92\% of time after efficient deployment. This paper details the design and implementation of Paper Copilot, highlighting its contributions to personalized academic support and its potential to streamline the research process.