Vidu S1: Un modelo de generación de video interactivo en tiempo real
Vidu S1: A Real-Time Interactive Video Generation Model
July 3, 2026
Autores: Jintao Zhang, Kai Jiang, Jintao Chen, Xu Wang, Yang Luo, Yuji Wang, Dechuang Chen, Jungang Li, Chengyang Ye, Marco Chen, Hongzhou Zhu, Min Zhao, Yuxuan Jiang, Zhengkun Huang, Chendong Xiang, Kaiwen Zheng, Haoxu Wang, Xiaohang Wang, Qi Jia, Xin Chen, Yimin Chen, Youhe Jiang, Fangcheng Fu, Zhijie Deng, Fan Bao, Jianfei Chen, Jun Zhu
cs.AI
Resumen
Presentamos Vidu S1, un modelo interactivo de generación de video en tiempo real que permite el control de personajes digitales mediante voz. Los usuarios pueden modificar el contenido del video en cualquier momento a través de instrucciones de voz. Vidu S1 admite la generación de video en tiempo real de duración ilimitada sin desenfoque, deriva ni distorsión visual. Desarrollado con TurboDiffusion y TurboServe, Vidu S1 produce videos en tiempo real a 540p con hasta 42 FPS en GPUs de consumo habitual. Los usuarios pueden subir imágenes personalizadas de personas reales, anime y mascotas, y seleccionar diferentes tonos de voz para experiencias personalizadas. Los experimentos demuestran que Vidu S1 alcanza el mejor rendimiento en todas las métricas de prueba, al tiempo que cumple plenamente con los requisitos de inferencia en tiempo real. Hay una demostración interactiva en línea disponible en https://vidu.com/vidu-stream.
English
We introduce Vidu S1, a real-time interactive video generation model supporting voice control of digital characters. Users can control video generation content at any moment through voice instructions. Vidu S1 supports infinite-length real-time video generation without blurring, drift, or visual distortion. Built with TurboDiffusion and TurboServe, Vidu S1 outputs 540p real-time videos at up to 42 FPS on regular consumer GPUs. Users can upload custom images of real people, anime, and pets, and choose different voice tones for personalized experiences. Experiments show that Vidu S1 achieves the best performance across all test metrics while fully meeting real-time inference requirements. A playable online demo is available at https://vidu.com/vidu-stream.