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GPT4All: Un ecosistema de modelos de lenguaje comprimidos de código abierto

GPT4All: An Ecosystem of Open Source Compressed Language Models

November 6, 2023
Autores: Yuvanesh Anand, Zach Nussbaum, Adam Treat, Aaron Miller, Richard Guo, Ben Schmidt, GPT4All Community, Brandon Duderstadt, Andriy Mulyar
cs.AI

Resumen

Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) han alcanzado recientemente un rendimiento comparable al humano en una variedad de pruebas profesionales y académicas. Sin embargo, la accesibilidad de estos modelos ha quedado rezagada respecto a su desempeño. Los LLMs más avanzados requieren infraestructura costosa; solo están disponibles a través de interfaces web con limitaciones de tasa, restricciones geográficas y censura; y carecen de código y reportes técnicos disponibles públicamente. En este artículo, contamos la historia de GPT4All, un repositorio de código abierto popular que busca democratizar el acceso a los LLMs. Describimos los detalles técnicos de la familia original de modelos GPT4All, así como la evolución del proyecto GPT4All, desde un solo modelo hasta convertirse en un ecosistema de código abierto completamente desarrollado. Esperamos que este artículo sirva tanto como una visión técnica de los modelos originales GPT4All como un estudio de caso sobre el crecimiento posterior del ecosistema de código abierto GPT4All.
English
Large language models (LLMs) have recently achieved human-level performance on a range of professional and academic benchmarks. The accessibility of these models has lagged behind their performance. State-of-the-art LLMs require costly infrastructure; are only accessible via rate-limited, geo-locked, and censored web interfaces; and lack publicly available code and technical reports. In this paper, we tell the story of GPT4All, a popular open source repository that aims to democratize access to LLMs. We outline the technical details of the original GPT4All model family, as well as the evolution of the GPT4All project from a single model into a fully fledged open source ecosystem. It is our hope that this paper acts as both a technical overview of the original GPT4All models as well as a case study on the subsequent growth of the GPT4All open source ecosystem.
PDF231December 15, 2024