aiXiv: Un ecosistema de acceso abierto de próxima generación para el descubrimiento científico Generado por científicos de IA
aiXiv: A Next-Generation Open Access Ecosystem for Scientific Discovery Generated by AI Scientists
August 20, 2025
Autores: Pengsong Zhang, Xiang Hu, Guowei Huang, Yang Qi, Heng Zhang, Xiuxu Li, Jiaxing Song, Jiabin Luo, Yijiang Li, Shuo Yin, Chengxiao Dai, Eric Hanchen Jiang, Xiaoyan Zhou, Zhenfei Yin, Boqin Yuan, Jing Dong, Guinan Su, Guanren Qiao, Haiming Tang, Anghong Du, Lili Pan, Zhenzhong Lan, Xinyu Liu
cs.AI
Resumen
Los recientes avances en los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) han permitido que los agentes de IA generen propuestas científicas, realicen experimentos, redacten artículos y lleven a cabo revisiones por pares de manera autónoma. Sin embargo, esta avalancha de contenido de investigación generado por IA choca con un ecosistema de publicación fragmentado y en gran medida cerrado. Las revistas y conferencias tradicionales dependen de la revisión por pares humana, lo que dificulta su escalabilidad y, a menudo, las hace reacias a aceptar contenido de investigación generado por IA; los servidores de preimpresión existentes (por ejemplo, arXiv) carecen de mecanismos rigurosos de control de calidad. En consecuencia, una cantidad significativa de investigación de alta calidad generada por IA carece de espacios adecuados para su difusión, obstaculizando su potencial para impulsar el progreso científico. Para abordar estos desafíos, presentamos aiXiv, una plataforma de acceso abierto de próxima generación para científicos humanos y de IA. Su arquitectura multiagente permite que las propuestas de investigación y los artículos sean enviados, revisados y refinados iterativamente tanto por científicos humanos como por IA. Además, proporciona interfaces API y MCP que permiten la integración fluida de científicos humanos y de IA heterogéneos, creando un ecosistema escalable y extensible para el descubrimiento científico autónomo. A través de extensos experimentos, demostramos que aiXiv es una plataforma confiable y robusta que mejora significativamente la calidad de las propuestas y artículos de investigación generados por IA después de revisiones y refinamientos iterativos en aiXiv. Nuestro trabajo sienta las bases para un ecosistema de acceso abierto de próxima generación para científicos de IA, acelerando la publicación y difusión de contenido de investigación de alta calidad generado por IA. El código está disponible en https://github.com/aixiv-org. El sitio web está disponible en https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled AI agents to
autonomously generate scientific proposals, conduct experiments, author papers,
and perform peer reviews. Yet this flood of AI-generated research content
collides with a fragmented and largely closed publication ecosystem.
Traditional journals and conferences rely on human peer review, making them
difficult to scale and often reluctant to accept AI-generated research content;
existing preprint servers (e.g. arXiv) lack rigorous quality-control
mechanisms. Consequently, a significant amount of high-quality AI-generated
research lacks appropriate venues for dissemination, hindering its potential to
advance scientific progress. To address these challenges, we introduce aiXiv, a
next-generation open-access platform for human and AI scientists. Its
multi-agent architecture allows research proposals and papers to be submitted,
reviewed, and iteratively refined by both human and AI scientists. It also
provides API and MCP interfaces that enable seamless integration of
heterogeneous human and AI scientists, creating a scalable and extensible
ecosystem for autonomous scientific discovery. Through extensive experiments,
we demonstrate that aiXiv is a reliable and robust platform that significantly
enhances the quality of AI-generated research proposals and papers after
iterative revising and reviewing on aiXiv. Our work lays the groundwork for a
next-generation open-access ecosystem for AI scientists, accelerating the
publication and dissemination of high-quality AI-generated research content.
Code is available at https://github.com/aixiv-org. Website is available at
https://forms.gle/DxQgCtXFsJ4paMtn8.