Cognitio Emergens: Agencia, Dimensiones y Dinámicas en la Co-Creación de Conocimiento Humano-IA

Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation

May 6, 2025

Autores: Xule Lin

cs.AI

Resumen

La creación de conocimiento científico se está transformando fundamentalmente a medida que los humanos y los sistemas de IA evolucionan más allá de las relaciones de herramienta-usuario hacia asociaciones epistémicas coevolutivas. Cuando AlphaFold revolucionó la predicción de estructuras proteicas, los investigadores describieron interactuar con un socio epistémico que redefinió cómo conceptualizaban las relaciones fundamentales. Este artículo presenta Cognitio Emergens (CE), un marco que aborda limitaciones críticas en los modelos existentes, los cuales se centran en roles estáticos o métricas estrechas sin captar cómo surge la comprensión científica a través de la interacción recursiva entre humanos y IA a lo largo del tiempo. CE integra tres componentes que abordan estas limitaciones: Configuraciones de Agencia, que describen cómo se distribuye la autoridad entre humanos y IA (Dirigida, Contributiva, Asociativa), con asociaciones que oscilan dinámicamente entre configuraciones en lugar de seguir una progresión lineal; Dimensiones Epistémicas, que capturan seis capacidades específicas que emergen a través de la colaboración en los ejes de Descubrimiento, Integración y Proyección, creando "firmas de capacidad" distintivas que guían el desarrollo; y Dinámicas de Asociación, que identifican fuerzas que moldean cómo evolucionan estas relaciones, particularmente el riesgo de alienación epistémica, donde los investigadores pierden control interpretativo sobre el conocimiento que formalmente respaldan. Basándose en la teoría de la autopoiesis, la teoría de sistemas sociales y la modularidad organizacional, CE revela cómo la co-creación de conocimiento emerge a través de la negociación continua de roles, valores y estructuras organizativas. Al reconceptualizar la colaboración científica entre humanos y IA como fundamentalmente coevolutiva, CE ofrece una perspectiva equilibrada que ni celebra acríticamente ni teme innecesariamente el papel evolutivo de la IA, sino que proporciona herramientas conceptuales para cultivar asociaciones que mantienen una participación humana significativa mientras permiten avances científicos transformadores.

English

Scientific knowledge creation is fundamentally transforming as humans and AI systems evolve beyond tool-user relationships into co-evolutionary epistemic partnerships. When AlphaFold revolutionized protein structure prediction, researchers described engaging with an epistemic partner that reshaped how they conceptualized fundamental relationships. This article introduces Cognitio Emergens (CE), a framework addressing critical limitations in existing models that focus on static roles or narrow metrics while failing to capture how scientific understanding emerges through recursive human-AI interaction over time. CE integrates three components addressing these limitations: Agency Configurations describing how authority distributes between humans and AI (Directed, Contributory, Partnership), with partnerships dynamically oscillating between configurations rather than following linear progression; Epistemic Dimensions capturing six specific capabilities emerging through collaboration across Discovery, Integration, and Projection axes, creating distinctive "capability signatures" that guide development; and Partnership Dynamics identifying forces shaping how these relationships evolve, particularly the risk of epistemic alienation where researchers lose interpretive control over knowledge they formally endorse. Drawing from autopoiesis theory, social systems theory, and organizational modularity, CE reveals how knowledge co-creation emerges through continuous negotiation of roles, values, and organizational structures. By reconceptualizing human-AI scientific collaboration as fundamentally co-evolutionary, CE offers a balanced perspective that neither uncritically celebrates nor unnecessarily fears AI's evolving role, instead providing conceptual tools for cultivating partnerships that maintain meaningful human participation while enabling transformative scientific breakthroughs.