Auge Reciente en el Interés Público en Transporte: Análisis de Sentimientos de Baidu Apollo Go Utilizando Datos de Weibo

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

Autores: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

Resumen

La movilidad urbana y los sistemas de transporte han sido transformados profundamente por el avance de las tecnologías de vehículos autónomos. Baidu Apollo Go, un servicio pionero de robotaxis de la gigante tecnológica china Baidu, ha sido recientemente ampliamente desplegado en ciudades importantes como Beijing y Wuhan, generando una mayor conversación y ofreciendo una visión del futuro de la movilidad urbana. Este estudio investiga las actitudes del público hacia Apollo Go en toda China utilizando Análisis de Sentimientos con un modelo BERT híbrido en 36,096 publicaciones de Weibo desde enero hasta julio de 2024. El análisis muestra que el 89.56\% de las publicaciones relacionadas con Apollo Go se concentran en julio. Desde enero hasta julio, el sentimiento público fue mayormente positivo, pero los comentarios negativos comenzaron a aumentar después de convertirse en un tema candente el 21 de julio. El análisis espacial indica una fuerte correlación entre las provincias con alta intensidad de discusión y aquellas donde opera Apollo Go. Inicialmente, Hubei y Guangdong dominaban el volumen de publicaciones en línea, pero para julio, Guangdong, Beijing y regiones internacionales habían superado a Hubei. Las actitudes variaron significativamente entre las provincias, con Xinjiang y Qinghai mostrando optimismo y Tíbet y Gansu expresando preocupaciones sobre el impacto en los servicios de taxis tradicionales. El análisis de sentimientos reveló que los comentarios positivos se centraron en las aplicaciones tecnológicas y las experiencias personales, mientras que los comentarios negativos se enfocaron en la pérdida de empleo y las preocupaciones de seguridad. En resumen, este estudio destaca la divergencia en las percepciones públicas de los servicios autónomos de transporte con conductor, proporcionando información valiosa para planificadores, responsables de políticas y proveedores de servicios. El modelo está publicado en Hugging Face en https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao y el repositorio en GitHub en https://github.com/GIStudio/trb2024.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.